Python简单易学,拥有丰富的库,并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python语言的强大功能,以小的编程代价进行数据的提取、处理和分析,主要内容包括:数据分析和Python的基本介绍,NumPy库,pandas库,如何使用pandas读写和提取数据,用matplotlib库和scikit-learn库分别实现数据可视化和机器学习,以实例演示如何从原始数据获得信息、D3库嵌入和手写体数字的识别。“学习pandas和matplotlib的很好的专业入门材料。”“书如其名,内容充实、实用,例子有趣吸引人。如果你想利用Python进行数据分析的话,这本书很合适。”了解Python在信息处理、管理和检索方面的强大功能学会如何利用Python及其衍生工具处理、分析数据详尽探究三个真实Python数据分析案例,将理论付诸实践目录致谢译者序第1章数据分析简介11.1数据分析11.2数据分析师的知识范畴21.2.1计算机科学21.2.2数学和统计学31.2.3机器学习和人工智能31.2.4数据来源领域31.3理解数据的性质41.3.1数据到信息的转变41.3.2信息到知识的转变41.3.3数据的类型41.4数据分析过程41.4.1问题定义51.4.2数据抽取61.4.3数据准备61.4.4数据探索和可视化71.4.5预测模型71.4.6模型评估81.4.7部署81.5定量和定性数据分析91.6开放数据91.7Python和数据分析111.8结论11第2章Python世界简介122.1Python——编程语言122.2Python——解释器132.2.1Cython142.2.2Jython142.2.3PyPy142.3Python2和Python3142.4安装Python152.5Python发行版152.5.1Anaconda152.5.2EnthoughtCanopy162.5.3Python(x,y)172.6使用Python172.6.1Pythonshell172.6.2运行完整的Python程序172.6.3使用IDE编写代码182.6.4跟Python交互182.7编写Python代码182.7.1数学运算182.7.2导入新的库和函数192.7.3函数式编程212.7.4缩进222.8IPython232.8.1IPythonshell232.8.2IPythonQt-Console242.9PyPI仓库——Python包索引252.10多种PythonIDE262.10.1IDLE262.10.2Spyder272.10.3Eclipse(pyDev)272.10.4Sublime282.10.5Liclipse292.10.6NinjaIDE292.10.7KomodoIDE292.11SciPy302.11.1NumPy302.11.2pandas302.11.3matplotlib312.12小结31第3章NumPy库323.1NumPy简史323.2NumPy安装323.3ndarray:NumPy库的心脏333.3.1创建数组343.3.2数据类型343.3.3dtype选项353.3.4自带
"synopsis" may belong to another edition of this title.
US$ 18.00 shipping from China to U.S.A.
Destination, rates & speedsSeller: liu xing, Nanjing, JS, China
paperback. Condition: New. Pub. Date:2016-08-01 Pages:290 Language: Paperback Chinese Publisher: people's Posts and Telecommunications Publishing House Python easy to learn. has a rich library. and has a strong inclusive. This book shows how to use the powerful features of the Python language. with a small cost of programming data extraction. processing and analysis. the main content. Seller Inventory # DN053174
Quantity: 5 available