Synopsis
1.在讲解算法的原理和用 scikit-learn 库封装好的方法实现算法之前，先通过几个例子，教会你具体的计算方法，让你手动实现算法；2.书中代码比较连贯，可直接粘贴到Jupyter Notebook中运行，这一点对初学者非常有帮助；3.书中示例浅显易懂，涵盖多种应用场景：新闻话题分类、垃圾邮件过滤、在线广告点击率预测和股票价格预测等，讲解方式生动有趣；4.提供源代码。本书开篇介绍Python语言和机器学习开发环境的搭建方法。后续章节介绍相关的重要概念，比如数据分析、数据预处理、特征抽取、数据可视化、聚类、分类、回归和模型性能度量等。本书包含多个项目案例，涉及几种重要且有趣的机器学习算法，引导读者从头实现自己的模型。学完本书，你将了解机器学习生态系统的全貌，并掌握机器学习技术的实践和应用。在本书的帮助下，你将学会用强大却很简单的Python语言来处理数据科学难题，并构建自己的解决方案。本书包括以下内容：·利用Python语言抽取数据、处理数据和探索数据；·用Python对多维数据进行可视化，并抽取有用特征；·深入钻研数据分析技术，正确预测发展趋势；·用Python从头实现机器学习分类算法和回归算法；·用雅虎财经数据来分析和预测股价；·评估并优化机器学习模型的性能；·用机器学习和Python解决实际问题。
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Python machine learning combat(Chinese Edition)
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paperback. Condition: New. Paperback. Pub Date: 2021-02-01 Pages: 210 Language: Chinese Publisher: Peoples Posts and Telecommunications Publishing House. Machine learning is a popular field in recent years. After a period of development. the Python language has gradually become one of the mainstream programming languages. .?This book combines the two popular areas of machine learning and Python language. and uses practical cases to explain the relevant knowledge of machine learning in detail. so as to better arouse rea. Seller Inventory # NS043601