本书实例意在解决生物学问题,通过“编程技法”的形式,涵盖尽可能多的组织、分析、表现结果的策略。在每章结尾都会有为生物研究者设计的编程题目,适合教学和自学。本书由六部分组成:Python语言基本介绍,语言所有成分介绍,高级编程,数据可视化,生物信息通用包Biopython,最后给出20个"编程秘笈”,范围涵盖了从二级结构预测、多序列比对到蛋白质三维结构的广泛话题。此外,本书附录还包括了大量的生物信息常用资源的信息。生命科学学院的Python课程教材,适合本科教学或行业人士的Python短期培训。第一部分入门第1章Pythonshell1.1本章知识点1.2案例:计算ATP水解的ΔG1.2.1问题描述1.2.2Python会话示例1.3命令的含义1.3.1如何在电脑上运行这个例子1.3.2变量1.3.3导入模块1.3.4计算1.4示例1.5自测题第2章第一个Python程序2.1本章知识点2.2案例:如何计算胰岛素序列中的氨基酸频率2.2.1问题描述2.2.2Python会话示例2.3命令的含义2.3.1如何执行程序2.3.2程序如何工作2.3.3注释2.3.4字符串变量2.3.5用for进行循环2.3.6缩进2.3.7打印至屏幕2.4示例2.5自测题第一部分小结第二部分数据管理第3章分析数据列3.1本章知识点3.2案例:树突长度3.2.1问题描述3.2.2Python会话示例3.3命令的含义3.3.1读取文本文件3.3.2写入文本文件3.3.3将数据收入列表3.3.4将文本转换为数字3.3.5将数字转换为文本3.3.6将数据列写入文本文件3.3.7计算数值列表3.4示例3.5自测题第4章解析数据记录4.1本章知识点4.2案例:整合质谱数据,转化到代谢通路中4.2.1问题描述4.2.2Python会话示例4.3命令的含义4.3.1if/elif/else语句4.3.2列表数据结构4.3.3简洁列表创建方式4.4示例4.5自测题第5章搜索数据5.1本章知识点5.2案例:将RNA序列翻译为相应的蛋白质序列5.2.1问题描述5.2.2Python会话示例5.3命令的含义5.3.1字典5.3.2while语句5.3.3用while循环搜索5.3.4字典搜索5.3.5列表搜索5.4示例5.5自测题第6章过滤数据6.1本章知识点6.2案例:使用RNA?seq输出数据6.2.1问题描述6.2.2Python会话示例6.3命令的含义6.3.1用简单的for...if组合过滤6.3.2合并两个数据集6.3.3两组数据之间的差异6.3.4从列表、字典和文件中删除元素6.3.5保持或不保持顺序地删除重复6.3.6集合6.4示例6.5自测题第7章管理表数据7.1本章知识点7.2案例:确定蛋白浓度7.2.1问题描述7.2.2Python会话示例7.3命令的含义7.3.1二维表的表示方法7.3.2访问行和单元格7.3.3插入和删除行7.3.4访问列7.3.5插入和删除列7.4示例7.5自测题第8章数据排序8.1本章知识点8.2案例:数据表排序8.2.1问题描述8.2.2Python会话示例8.3命令的含义8.3.1Python列表有利于排序8.3.
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paperback. Condition: New. Paperback. Pub Date: 2017-01-01 Pages: 336 Language: Chinese Publisher: electronic industry press Book instance is intended to solve the problem of biology. through programming techniques. in the form of cover as many of the organization. analysis. performance results of the strategy.At the end of each chapter are promising biological researchers design programming topics. suitable for the teaching and self-study.The book. Seller Inventory # DO045136