Synopsis
本书是关于社会科学中因果关系确定方法的最新著作，其叙述风格尤其适合于经济学学生的学习。因果推断是当前国际学术界最热门的研究领域之一，是一种通过事物的原因推导至某个肯定结果的逻辑方式。本书介绍了社会科学家得以确定因果关系的主要数学工具和方法，是作者十多年研究和教学成果的结晶。内容包括：概率理论和统计回顾、回归的性质、有向无环图、因果模型的潜在结果、匹配和子分类、不连续回归、工具变量和面板数据、差分、综合控制。对于基本内容，作者在回顾基本的因果推理概念、概率与回归概念的基础上，介绍了有向无环图 (Directed Acyclic Graphs，DAG)、潜在结果因果模型 (Potential Outcomes Causal Model)、匹配 (Matching) 以及断点回归 (Regression Discontinuity) 等因果推理工具和因果识别策略。其中，DAG 几乎出现在书籍中的每一章节。这本书不仅涵盖了很多案例，关注了工具变量法、断点回归法等准实验方法，还包括了经济学者目前关注的合成控制法。此外，书中提供了案例分析所需的数据、代码内容。因而，本科生、硕士生和刚入学的博士生如果想了解因果推理和学习诸如合成控制法这类的最新方法，可以参考这本书。
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Causal Inference(Chinese Edition)
ISBN 10: 7300313000
ISBN 13: 9787300313009
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paperback
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paperback. Condition: New. Language:Chinese.Paperback. Pub Date: 2023-05 Pages: 500 Publisher: Renmin University of China Press This book is the latest work on the methods of determining causal relationships in social sciences. and its narrative style is particularly suitable for economics students. Causal inference is one of the hottest research areas in the current international academic community. It is a logical way to deduce a certain result from the cause of things. This book introduces the main mathematical tool. Seller Inventory # DQ037279
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