R编程入门经典--大数据时代的统计分析语言/大数据应用与技术丛书 - Softcover

[英]Mark Gardener 蒲成

Softcover

ISBN 10: 7302406766 ISBN 13: 9787302406761

Publisher: 清华大学出版社, 2015

Synopsis

R语言是非常灵活且功能强大的，它不同于你用过的绝大多数计算机程序。为全面揭示R语言的潜力，R编程入门经典——大数据时代的统计分析语言以通俗易懂的方式，深入研究R语言，使读者能够处理棘手乃至最复杂的数据分析任务。《大数据应用与技术丛书·R编程入门经典：大数据时代的统计分析语言》在简单数据示例的引导下，探究R的功能及多种用途，并讲述如何执行一系列常用的统计方法，如方差分析和线性回归分析等。阅读本书后，读者将能高效地分析数据并呈现结果。主要内容◆探讨如何实现一些基础统计方法，如t检验、相关分析和关联检验◆阐述如何将图形从“合格”提升至“出色”水准◆讲述如何定义复杂分析情形◆演示制作和重新整理数据以方便分析的方法◆讲解如何执行基础回归分析以及复杂模型构建和曲线回归分析◆介绍如何生成自定义函数和简单脚本来自动完成工作流程目录第1章R介绍：R是什么以及如何获得它11.1学习R的诀窍21.1.1R网站21.1.2从CRAN处下载和安装R31.2运行R程序71.3找到使用R的合适方法81.3.1通过CRAN网站和互联网获得帮助91.3.2R中的帮助命令91.3.3解析R中的帮助项121.4命令包141.4.1标准命令包141.4.2额外的包能为你完成什么任务151.4.3如何获得R命令的额外包161.4.4包的运行和处理181.5本章小结201.6练习题201.7本章概要20第2章出发：开始熟悉R232.1一些简单的数学运算232.1.1将R用作计算器242.1.2保存计算结果262.2将数据读取并放入R中272.2.1使用组合命令制作数据272.2.2使用scan命令制作数据292.2.3读取较大的数据文件342.3查看命名对象382.3.1查看之前加载的命名对象392.3.2从R中移除对象412.4数据项的类型412.4.1数字数据412.4.2文本项422.4.3在数字和文本数据之间进行转换422.5数据项的结构442.5.1矢量项442.5.2数据帧452.5.3矩阵对象452.5.4列表对象462.6检查数据结构462.7使用历史命令472.7.1使用历史文件482.7.2编辑历史文件492.8在R中保存工作内容502.8.1退出时保存工作区502.8.2将数据文件保存到硬盘502.8.3从硬盘读取数据文件512.8.4将数据作为文本文件保存到硬盘532.9本章小结572.10练习题572.11本章概要58第3章出发：处理对象613.1对象处理613.1.1矢量处理623.1.2矩阵和数据帧的处理663.1.3列表处理713.2查看对象内部的对象723.2.1查看复杂数据对象的内部723.2.2打开复杂数据对象733.2.3快速查看复杂数据对象753.2.4查看及设置名称773.2.5旋转数据表803.3构造数据对象813.3.1制作列表813.3.2制作数据帧823.3.3制作矩阵对象843.3.4对数据帧和矩阵对象重新排序863.4数据对象的形式：验证和转换903.4.1验证你拥有的对象是什么类型

Edition details

• Publisher: 清华大学出版社
• Publication date: 2015
• Language: Chinese
• ISBN 10: 7302406766
• ISBN 13: 9787302406761
• Binding: Paperback
• Edition number: 1