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Synopsis
编辑推荐
Python机器学习及实践--从零开始通往Kaggle竞赛之路/中国高校创意创新创业教育系列丛书》帮助对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者整合时下流行的基于Python语言的程序库。如Scikit-learn，Pandas, NLTK，Gensim, XGBoost，TensorFlow等，并且针对现实中遇到的数据，甚至是Kaggle竞赛中的分析任务，快速搭建有效的机器学习系统。
同时，作者尽力减少读者为了理解本书，而对编程技能、数学背景的过分依赖，进而降低机器学习模型的实践门槛，让更多的兴趣爱好者体会到使用经典模型以及新的高效方法解决实际问题的乐趣。
作者简介
范淼，清华大学计算机系人工智能研究所博士，研究方向涉及机器学习与自然语言处理技术。2015年3月受国家留学基金委公派至美国纽约大学计算机系联合培养。攻读博士期间，于所在研究领域内多个重要国际会议与期刊上发表论文近20篇。先后在Hulu、MSRA（微软亚洲研究院）、百度自然语言处理部、Bosch（博世）北美硅谷研究院等多个公司的研发部门实习，并承担机器学习与自然语言处理相关的研究任务。
李超，工学博士，清华大学副研究员，信息技术研究院Web 与软件技术研究中心副主任。中国计算机学会信息存储技术专委会委员、中国计算机学会高级会员、全国文献影像技术标准化技术委员会（SAC/TC86/SC6）委员、IEEE 会员。研&
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Python machine learning and practice: from zero to the road leading to the Kaggle contest(Chinese Edition)
ISBN 10: 7302442878
ISBN 13: 9787302442875
New
paperback
Seller: liu xing, Nanjing, JS, China
Seller rating 5 out of 5 stars
paperback. Condition: New. Paperback. Pub Date:2016-10-01 Pages:183 Language: Publisher: Chinese Tsinghua University press book for practice and contest all of machine learning and data mining the interested reader. starting from zero. is based on Python language. without involving a large number of mathematical models and complex programming knowledge of the premise. gradually lead the reader. Seller Inventory # DN054223