医学数字图像处理及应用 - Softcover

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ISBN 10: 730247351X ISBN 13: 9787302473510

Publisher: 清华大学出版社, 2017

Synopsis

本书是作者根据课题组几年来的医学数字图像方面的教学和科研实际工作，参考了国内外*新的研究成果撰写而成。主要内容有数字图像的形成、医学数字图像处理系统的基本组成、医学图像的数据源、图像与视觉、数字图像的数据结构及基本统计特征、医学图像的DICOM结构、图像运算与变换、数字图像增强与应用、图像恢复及几何校正、图像的编码、图像分析、图像的几何尺寸测量与医学图像的重建等。附录程序是在总结多年教学、科研经验的基础上用VisualBasic语言编写而成的，可以直接运行，以利于学习、理解和应用图像处理的计算机程序设计方法。本书以实用为主，系统地论述了医学数字图像处理的基本理论和基本方法、技术。适合作为高等院校数字图像专业、医学信息专业的学生作为教材，也可作为医学数字图像处理爱好者的参考书。1.本书注重应用，系统地论述了数字图像处理的基本理论、基本方法和技术及其在医学上的应用。2.所附加的程序是总结多年教学、科研经验的基础上用VisualBasic编写而成，可以直接运行，以利于学习、理解和应用图像处理的计算机程序设计方法；并且列出了经这些程序处理后的医学影像图像的效果。3.本书主要内容有数字图像的形成、医学数字图像处理系统的基本组成、医学图像的数据源、图像与视觉、数字图像的数据结构及基本统计特征、医学图像的DICOM结构、图像变换、数字图像增强与应用、图像恢复及几何校正、图像的编码、图像分析、图像的几何尺寸测量与医学图像的重建等。第5章数字图像的增强及应用在图像的产生、传输和变换过程中，由于多种因素的影响，往往使图像与原始景物之间或者与原始图像之间产生某些差异，这种差异称为变劣或退化。图像的变劣使从图像中获取各种信息造成困难和不便。因此，有必要对变劣的图像进行恰当的处理，使处理后的图像更适合于人眼观察或有利用于从图像提取信息，这种处理称为图像增强处理。实际应用中，造成图像变劣的因素非常多，但变劣图像的变劣特征常见的有:图像获得过程中对比度的降低(如照相时曝光过度和曝光不足)、信号的减弱(如电视信号的远距离传输)、图像模糊、图像上的噪声和图像几何畸变等。对每一种变劣特征的图像，有大致相似的增强处理方法。但是每一个增强处理方法具有特定的应用范围，对某一幅图像增强效果好的处理方法，对另一幅图像可能完全不适用。因此，图像增强处理的过程是一个选择、对比的过程，通过运用多种增强处理，观察效果，从中选出最适合的处理方法。从处理手段来讲，图像增强处理可分为空域法和频率域法两种。空域法指在图像所在的空间域中直接进行处理，而频域法指先把图像进行傅里叶变换，在频率域中处理后，进行傅里叶反变换。5.1图像的直方图增强对比度扩展与调整又称为灰度修改技术，灰度修改技术是一种简便而有效的提高图像对比度的方法。灰度修改也称为点运算，它不改变像素的位置，只改变像素的灰度。设输入图像为f(x，y)，输出图像为g(x，y)，则灰度修改技术的数学表达式可表示为g(x,y)=T［f(x,y)］(51)这里T为灰度修改的具体映射关系。5.1.1对比度扩展〖*2〗1.线性变换设图像的灰度范围为［a，b］，若没有充分利用显示装置所允许的最大灰度范围［a1,b1］，就会导致图像的

Edition details

• Publisher: 清华大学出版社
• Publication date: 2017
• Language: Chinese
• ISBN 10: 730247351X
• ISBN 13: 9787302473510
• Binding: Paperback