Mathematical Modeling: Methods and Case Studies Guidance - Softcover

方道元 韦明俊

 
9787308083898: Mathematical Modeling: Methods and Case Studies Guidance

Synopsis

“数学建模”是随着科技进步越来越受人们重视的课程。《数学建模:方法导引与案例分析》以物理、生态、环境、医学、经济等领域的一些典型实例阐述了建立数学模型解决实际问题的基本方法和技能。阅读本书有助于拓展视野,增强应用数学思想和方法解决实际问题的能力。《数学建模:方法导引与案例分析》可用作普通高校或高职院校的数学建模课程教材,同时也可供高等院校师生及各类科技、工程工作者参考。本书由方道元,韦明俊编著。《数学建模:方法导引与案例分析》分为建模基础、一些理想化问题的模型以及一些典型实例的模型三部分。第一部分除了原有的介绍如何建模,如何分析、评判模型等内容外,新增了基本的统计技术。有了这一部分内容的准备,我们就可以通过对一些常见的基本问题的分析建立相对理想化的模型,这即是本书第二部分的内容。通过这样的基本训练以后,我们相信读者就有能力来建立和评析一些离实际更为贴近和合理的实用模型,这即是本书第三部分的内容。这一部分主要是由韦明俊博士编写的。他多年来都在从事数学建模竞赛的辅导和教学工作,具有丰富的经验。第一篇建模基础第1章什么是数学建模第2章数学建模的基本技能与方法2.1建模的基本技能2.2一些简单的数学描述与建模2.3用数据直接建模——经验模型2.4参数的辩识2.5模型的简化与量纲分析法2.6随机性模型与模拟方法2.7模型的检验与评价2.8模型报告的写作习题第3章数学建模的统计学习技术3.1多元回归技术3.2辨识与分类技木习题第二篇一些理想化问题的模型第4章静态优化模型4.1能量的消耗与交换4.2流水线的设计习题第5章微分方程模型5.1范·梅格伦伪造名画案5.2人口问题5.3草坪积水问题5.4消防队员的位置5.5追赶问题5.6交通流问题5.7房室系统习题第6章稳定状态模型6.1微分方程稳定性理论简介6.2单摆运动6.3再生资源的管理和开发6.4疾病的传染与防疫6.5最优捕鱼策略问题的解答习题第7章动态优化模型7.1变分方法简介7.2应用举例(极小旋转曲面)习题第三篇一些典型实例的模型第8章中国人口预测问题8.1问题与资料8.2基本模型8.3灰色模型8.4线性回归模型8.5多元自适应回归模型第9章蠓的分类问题9.1问题与资料9.2判别分析模型9.3逻辑回归模型9.4决策树模型9.5神经网络模型9.6支持向量机模型附录竞赛试题、论文选编及评价A国内外大学生数学建模竞赛试题选编B全国大学生数学建模竞赛获奖论文选编B1艾滋病疗法的评价及疗效的预测B2艾滋病疗法的评价及疗效的预测分析B3高等教育学费标准分析B4眼科病床安排模型

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