《大规模协同知识管理》从当前知识管理及其相关领域开创性实践的分析入手,以突破知识管理理论研究困境、重新审视知识管理学科的研究责任和核心竞争力、揭示知识管理相关领域新兴实践内在规律以及为未来知识管理实践提供理论指导为研究目的,综合运用知识工程、软件工程、文献研究、调查分析、系统研究和案例分析等科学研究方法,从大规模人机协同的研究视角,依次研究大规模协同知识管理理论的研究背景、目的、基本思想、理论体系、方法论、方法、原则、流程、实现框架及案例分析,为现代组织知识生态系统的建设和知识处理软件系统的研发提供了一种新的知识管理方法——大规模协同知识管理方法,并探讨其实现框架,对于降低组织知识管理成本与风险和解决知识库建设中的知识形式化程度和规模之间的矛盾具有重要参考价值。《大规模协同知识管理》:对来自100多个应用领域的270家从事语义产品研发业务的企业进行调研,并从用户体验、社会计算、语义应用、基础设施、软件开发五个方面总结了语义Web技术主要发展趋势;ReadWriteWeb网站公布了2008—2010期间每年年度十大语义Web产品②,Google、Facebook、BBC、Yahoo!SearchMonkey、MicrosoftPowerset、OpenCalais、DapperMashu—pAds等产品被列其中。根据语义Web知识处理技术和语义Web产品的共性特征看,基于语义Web的知识处理具有如下基本特征。1.3.2.1计算机可理解的知识表示传统Web内容的表示主要采用以HTML为核心的知识表示技术,强调知识的人可阅读和可理解性。HTML语言是一种用于表示知识在Web中的显示格式[如字体(〈font〉)、段落(〈P〉)等标记]、布局[如〈table〉、〈layer〉标记]或跳转关系[如超链接]等语法信息的标记语肓。HTML语青的功能仅限于标记知识的语法信息,不能提供知识的语义信息或语用信息。因此,HTML语言虽然较好地满足人浏览Web信息的需求,但忽略了知识的计算机可理解性,加大了计算机智能处理的难度,导致基于传统Web知识处理的复杂性。与传统Web不同,语义Web中的知识表示以“机器可理解”为主要日的,兼顾知识的“人可理解性”③。为了实现知识表示的“机器可理解性”,语义Web知识表示采用以XML语言为基本语法,以RDF(S)为基本建模技术的OWL语寿为主的全新的知识表示技术。计算机可以根据XML文档的结构模式信息,自动判断XML文档的有效性。但是,计算机只能判断XML文档在语法上是否有效,并不能理解其语义信息,更不能进行语义推理等智能操作。因此,RDF模型,尤其是基于XML的RDF知识表示方法在一定程度上弥补了XML语言在知识表示方面的缺陷,主要表现在RDF模型采用由“对象—属性—值”组成的三元陈述对知识元进行规范表示,以及RDFSchema通过类(或属性)间的继承机制和限定属性值的方法进一步表示知识元之间的语义联系。……前言1知识管理研究现状与挑战1.1概念界定1.2知识处理1.3基于语义Web的知识处理1.4其他相关研究1.5小结2大规模协同知识管理思想2.1知识管理理论体系的火炬模型2.2知识管理实践的十大转
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paperback. Condition: New. Pub Date: 2014-09-01 Pages: 239 Language: Chinese Publisher: National Library Press massive Collaborative Knowledge Management from the analysis of the current knowledge management and related fields groundbreaking practices start to break through the knowledge management theory dilemma re-examine the research responsibilities and core competencies of knowledge management discipline. revealing the emerging field of practical knowledge related to the management and the internal laws provide th. Seller Inventory # CR014219