GPS气象学是一门交叉学科,是大地测量与气象学的研究热点和难点。《地基GPS气象学原理与应用研究》首先介绍了地基GPS技术反演可降水量的原理,探讨了可降水量反演存在的问题,提出准实时的解算策略。接着讨论了GPS气象学应用的若干问题,探讨了不同气候类型的GPS对流层延迟变化。然后以经验模态分解与神经网络相结合的方法对GPS可降水量进行预测,并针对GPS可降水量的变化判断是否发生降水过程。最后研究了GPS对流层延迟(可降水量)的插值预测。《地基GPS气象学原理与应用研究》可作为测绘和气象专业的研究生的参考书,并可供大地测量和气象部门等相关科技人员参考。第1章绪论1.1研究背景和研究意义1.2国内外研究进展第2章地基GPS遥感水汽基本理论2.1GPS对流层延迟2.2GPS大气延迟模型2.3GPS可降水量推算第3章区域GPS网准实时可降水量解算3.1武汉GPS连续参考系统基本概况3.2高精度GPS数据处理软件简介3.3卫星星历和计算方式的选取3.4网外辅助站最佳数量的确定3.5截止高度角、观测时问的选择3.6端部效应问题3.7准实时GPS湿延迟(可降水量)的可靠性检验第4章区域GPS网气象应用研究4.1武汉水汽分布4.2武汉地区入秋季节的转换监测4.3适用于武汉地区的大气加权平均温度模型4.4无气象要素的对流层延迟可降水量转换模型4.5无网外辅助站的GPS网对流层延迟的推算4.6GPS可降水量与降水的对比分析4.7GPS可降水量时空分布特征第5章基于GPS技术的中国大陆水汽反演研究5.1中国地壳运动监测网络5.2无线电探空可降水量5.3中国地壳运动监测网络GPS可降水量的可靠性检核5.4基于GPS可降水量的中国大陆地区水汽变化5.5对流层延迟反演中国大陆水汽季节变化5.6武汉地区大气加权平均温度模型的检核5.7对流层延迟与可降水量的直接转化5.8基于不同气候类型的GPS可降水量第6章基于经验模态分解与神经网络的GPS可降水量预测6.1经验模态分解6.2经验模态分解的端点效应6.3径向基神经网络6.4基于仿真信号的预测分析6.5基于经验模态分解与神经网络的GPS可降水量预测第7章GPS可降水量用于降水预报7.1BP神经网络理论7.2BP神经网络用于降水预报流程7.3降水预报功能设计7.4基于BP神经网络的GPS可降水量降水预报第8章GPS对流层延迟(水汽)插值8.1基于不同地形的GPS对流层延迟插值8.2BP神经网络用于对流层延迟预测8.3基于多因素的对流层延迟估算8.4利用多元回归方法改正对流层延迟插值误差8.5基于GPS的北京地区MODIS水汽校正第9章总结与展望9.1总结9.2研究展望参考文献
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paperback. Condition: New. Paperback. Pub Date: 2012 08 Pages: 139 Language: Chinese in Publisher: Surveying and Mapping Press GPS meteorology is a cross-disciplinary. geodesy and meteorology hot and difficult. Ground-based GPS meteorology principles and applied research first introduced the principle of ground-based GPS technology to estimate precipitation. discussed the problems of precipitable water inversion proposed quasi-real-time solving strategies. Went on to discuss a number of issues in the application of the. Seller Inventory # NE005430
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