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Destination, rates & speedsSeller: Hamelyn, Madrid, Spain
Condition: Muy bueno. : Este libro explora el tratamiento y análisis de grandes volúmenes de datos, conocidos como Big Data, que superan la capacidad de las herramientas de bases de datos y analíticas convencionales. Se examina el desarrollo de herramientas de Big Data para analizar la proliferación de datos generados por páginas web, aplicaciones de imagen y vídeo, redes sociales, dispositivos móviles, sensores y otros dispositivos modernos. Se discute la relevancia de este entorno en diversos campos, desde el análisis de fenómenos naturales hasta la salud, la seguridad y el ámbito empresarial. Además, se analizan las herramientas de Big Data, como Exadata de Oracle, Visual Analytics de SAS, Windows Azure de Microsoft y Hadoop, un framework de código abierto inspirado en herramientas de Google. EAN: 9788416228355 Tipo: Libros Categoría: Tecnología Título: Big Data Analytics con herramientas de SAS, IBM, Oracle y Microsoft Autor: César Perez López Editorial: Ibergarceta Publicaciones S.L. Idioma: es-ES Páginas: 450 Formato: tapa blanda. Seller Inventory # Happ-2024-12-13-fd85cad5
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Seller: KALAMO BOOKS, Burriana, CS, Spain
Sin especificar. Condition: Nuevo. Se conoce como Big Data el tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, cuyo tamaño hace imposible manejarlos con las herramientas de bases de datos y analíticas convencionales. La proliferación de páginas web, aplicaciones de imagen y vídeo, redes sociales, dispositivos móviles, apps, sensores y otros dispositivos modernos capaces de generar enormes cantidades de datos han hecho necesario el desarrollo de herramientas de Big Data para su análisis. Hablamos de un entorno absolutamente relevante para muchos aspectos, desde el análisis de fenómenos naturales como el clima o de datos sismográficos, hasta entornos como salud, seguridad o, por supuesto, el ámbito empresarial. En cuanto a las herramientas de Big Data se observa un desarrollo creciente. Oracle utiliza Exadata para estos propósitos, SAS utiliza Visual Analytics y otras herramientas, Microsoft utiliza Windows Azure y en código abierto destaca Hadoop, un framework sumamente popular en este campo que permite a las aplicaciones trabajar con enormes repositorios de datos y miles de nodos inspirado en herramientas de Google como MapReduce o Google File System. IBM utiliza Power System e IBM SPSS Modeler. Seller Inventory # DTF9788416228355
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Seller: Agapea Libros, Malaga, Spain
Condition: New. Idioma/Language: Español. *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla. Seller Inventory # 12686167
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Seller: Imosver, PONTECALDELAS, Spain
Condition: Nuevo. SE CONOCE COMO BIG DATA EL TRATAMIENTO Y ANáLISIS DE GRANDES CANTIDADES DE DATOS, CUYO TAMAñO HACE IMPOSIBLE MANEJARLOS CON LAS HERRAMIENTAS DE BASES DE DATOS Y ANAL¡TICAS CONVENCIONALES. LA PROLIFERACIóN DE PáGINAS WEB, APLICACIONES DE IMAGEN Y V¡DEO, RE. Seller Inventory # AST0005160
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Seller: Hilando Libros, Madrid, Spain
RUSTICA. Condition: NUEVO. 448 pages/páginas. Seller Inventory # 9788416228355
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Seller: Librerias Prometeo y Proteo, Malaga, Spain
Rústica. Condition: New. Dust Jacket Condition: Nuevo. 01. Se conoce como Big Data el tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, cuyo tamaño hace imposible manejarlos con las herramientas de bases de datos y analíticas convencionales. La proliferación de páginas web, aplicaciones de imagen y vídeo, redes sociales, dispositivos móviles, apps, sensores y otros dispositivos modernos capaces de generar enormes cantidades de datos han hecho necesario el desarrollo de herramientas de Big Data para su análisis. Hablamos de un entorno absolutamente relevante para muchos aspectos, desde el análisis de fenómenos naturales como el clima o de datos sismográficos, hasta entornos como salud, seguridad o, por supuesto, el ámbito empresarial. En cuanto a las herramientas de Big Data se observa un desarrollo creciente. Oracle utiliza Exadata para estos propósitos, SAS utiliza Visual Analytics y otras herramientas, Microsoft utiliza Windows Azure y en código abierto destaca Hadoop, un framework sumamente popular en este campo que permite a las aplicaciones trabajar con enormes repositorios de datos y miles de nodos inspirado en herramientas de Google como MapReduce o Goo. LIBRO. Seller Inventory # 1678110
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Seller: dsmbooks, Liverpool, United Kingdom
paperback. Condition: New. New. book. Seller Inventory # D8S0-3-M-8416228353-6
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