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Synopsis
Resumo:
"Python e Ciência de Dados para Iniciantes" é um guia abrangente destinado a quem deseja embarcar na emocionante jornada da ciência de dados utilizando a linguagem de programação Python. Este livro cobre desde os conceitos básicos de programação até a implementação de projetos complexos, tornando-se uma leitura essencial para iniciantes e entusiastas da área.
Conteúdo do Livro:
- Introdução - Apresentação dos fundamentos do Python e sua relevância na ciência de dados.
- Fundamentos de Python - Conceitos básicos de programação, variáveis, estruturas de controle, funções e manipulação de strings e estruturas de dados.
- Bibliotecas Essenciais para Ciência de Dados - Exploração das bibliotecas NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn e Plotly.
- Manipulação de Dados com Pandas - Técnicas de importação, limpeza, transformação e análise de dados.
- Visualização de Dados - Criação de gráficos e visualizações para análise de dados com Matplotlib, Seaborn e Plotly.
- Estatística e Probabilidade - Fundamentos estatísticos e técnicas de probabilidade aplicadas à ciência de dados.
- Introdução ao Machine Learning - Conceitos básicos e tipos de aprendizado, preparação de dados e pipelines de machine learning.
- Modelos de Machine Learning - Modelos supervisionados e não supervisionados, incluindo regressão linear, regressão logística, árvores de decisão, K-means e PCA.
- Trabalhando com Dados Reais - Coleta, limpeza, análise exploratória e modelagem de dados reais.
- Implementação de Projetos de Ciência de Dados - Etapas de um projeto de ciência de dados, desde a coleta de dados até a implementação e monitoramento de modelos.
- Casos de Estudo - Exemplos práticos de aplicação de ciência de dados, incluindo previsão de vendas e classificação de sentimentos.
- Conclusões - Reflexões finais e incentivo à continuidade dos estudos.
- Referências Bibliográficas - Fontes e referências utilizadas ao longo do livro, formatadas segundo as normas da ABNT.
Características do Livro:
- Prático e Didático: Cada capítulo é estruturado para facilitar a compreensão e aplicação dos conceitos.
- Exemplos de Código: Código em Python detalhado e comentado, acompanhado de explicações claras.
- Projetos Reais: Casos de estudo que demonstram a aplicação prática das técnicas aprendidas.
- Referências Confiáveis: Baseado em fontes respeitadas e atualizado com as práticas atuais da ciência de dados.
Este livro é ideal para estudantes, profissionais de tecnologia e qualquer pessoa interessada em aprender ciência de dados com Python. Ele fornece uma base sólida e prepara o leitor para explorar mais profundamente este campo em constante evolução.
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Python e Ciência de Dados para Iniciantes
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Python e Ciência de Dados para Iniciantes
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Python e Cincia de Dados para Iniciantes (Paperback)
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Paperback. Condition: new. Paperback. Resumo: "Python e Ciencia de Dados para Iniciantes" e um guia abrangente destinado a quem deseja embarcar na emocionante jornada da ciencia de dados utilizando a linguagem de programacao Python. Este livro cobre desde os conceitos basicos de programacao ate a implementacao de projetos complexos, tornando-se uma leitura essencial para iniciantes e entusiastas da area.Conteudo do Livro: Introducao - Apresentacao dos fundamentos do Python e sua relevancia na ciencia de dados.Fundamentos de Python - Conceitos basicos de programacao, variaveis, estruturas de controle, funcoes e manipulacao de strings e estruturas de dados.Bibliotecas Essenciais para Ciencia de Dados - Exploracao das bibliotecas NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn e Plotly.Manipulacao de Dados com Pandas - Tecnicas de importacao, limpeza, transformacao e analise de dados.Visualizacao de Dados - Criacao de graficos e visualizacoes para analise de dados com Matplotlib, Seaborn e Plotly.Estatistica e Probabilidade - Fundamentos estatisticos e tecnicas de probabilidade aplicadas a ciencia de dados.Introducao ao Machine Learning - Conceitos basicos e tipos de aprendizado, preparacao de dados e pipelines de machine learning.Modelos de Machine Learning - Modelos supervisionados e nao supervisionados, incluindo regressao linear, regressao logistica, arvores de decisao, K-means e PCA.Trabalhando com Dados Reais - Coleta, limpeza, analise exploratoria e modelagem de dados reais.Implementacao de Projetos de Ciencia de Dados - Etapas de um projeto de ciencia de dados, desde a coleta de dados ate a implementacao e monitoramento de modelos.Casos de Estudo - Exemplos praticos de aplicacao de ciencia de dados, incluindo previsao de vendas e classificacao de sentimentos.Conclusoes - Reflexoes finais e incentivo a continuidade dos estudos.Referencias Bibliograficas - Fontes e referencias utilizadas ao longo do livro, formatadas segundo as normas da ABNT.Caracteristicas do Livro: Pratico e Didatico: Cada capitulo e estruturado para facilitar a compreensao e aplicacao dos conceitos.Exemplos de Codigo: Codigo em Python detalhado e comentado, acompanhado de explicacoes claras.Projetos Reais: Casos de estudo que demonstram a aplicacao pratica das tecnicas aprendidas.Referencias Confiaveis: Baseado em fontes respeitadas e atualizado com as praticas atuais da ciencia de dados.Este livro e ideal para estudantes, profissionais de tecnologia e qualquer pessoa interessada em aprender ciencia de dados com Python. Ele fornece uma base solida e prepara o leitor para explorar mais profundamente este campo em constante evolucao. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Seller Inventory # 9798325846717
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Python e Ciência de Dados para Iniciantes (Portuguese Edition)
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Python e Ci?ncia de Dados para Iniciantes
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Python e Ci?ncia de Dados para Iniciantes
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Python e Ciência de Dados para Iniciantes (Portuguese Edition)
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Python e Ciência de Dados para Iniciantes
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Python e Cincia de Dados para Iniciantes (Paperback)
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