La tarea principal del análisis de sentimientos es la extracción de información subjetiva de documentos de texto. En su forma primordial, clásica los documentos como positivos o negativos de acuerdo al sentimiento predominante detectado en estos, a través del uso de algoritmos de aprendizaje automático o de procedimientos de lenguaje natural. Con la disponibilidad de grandes cantidades de texto con opciones generadas por usuarios por la llegada de la Web 2.0 y las tecnologías asociadas, el análisis de sentimientos ha sido utilizado para detectar tendencias en la opinión en medios sociales, con propósitos políticos, financieros y mercadotécnicos. En este libro se hace un exhaustivo estudio de estado del arte de esta disciplina y se presentan los resultados de distintos experimentos realizados con texto obtenido de redes sociales y sitios de opinión.
Rutilio Rodolfo López Barbosa es Profesor e Investigador de tiempo completo en la Universidad de Colina con 30 años de experiencia en las áreas de las tecnologías de información y comunicaciones; Doctor en Ingeniería de la Información y del Conocimiento por la Universidad de Alcalá, Madrid, España. Es también Licenciado en Informática.
PLAZA Y VALDEZ EDITORES – MÉXICO.
Este libro contiene el desarrollo de los siguientes temas:
*Resumen
*Índice General
*Índice de Figuras
*Índice de Tablas
*Índice de Fórmulas
*Capítulo 1. Análisis de Sentimientos e implicaciones prácticas
*Capítulo 2. Metodología y Configuración de los Experimentos
*Capítulo 3. Contextualización y Estado del Arte
*Capítulo 5. Propuesta de un Método Heurístico de Análisis de Sentimientos
*Capftulo 6. Predicción de calificación de hoteles mediante el Análisis de Sentimientos
*Capítulo 7. Conclusiones y trabajo futuro
Con este libro usted podrá conocer a fondo un exhaustivo estudio sobre el estado del arte de la disciplina del análisis de sentimientos (que es la extracción de información subjetiva de documentos de texto a través del uso de algoritmos de aprendizaje automático o de procedimientos de lenguaje natural), presentándose los resultados de distintos experimentos realizados con texto obtenido de redes sociales y sitios de opinión.
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Tags: disciplina del análisis de sentimientos, extracción de información subjetiva, algoritmos de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, análisis léxico, redes sociales, procesamiento de tweets.
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