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Bibliographic Details

Title

Advanced Neural Network-Based Computational Schemes for Robust Fault Diagnosis

Publisher

Springer International Publishing

Publication Date

2015

Language

English

ISBN 10

3319032860

ISBN 13

9783319032863

Binding

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Condition

New

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Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin

About this title

Synopsis

The present book is devoted to problems of adaptation of artificial neural networks to robust fault diagnosis schemes. It presents neural networks-based modelling and estimation techniques used for designing robust fault diagnosis schemes for non-linear dynamic systems.

A part of the book focuses on fundamental issues such as architectures of dynamic neural networks, methods for designing of neural networks and fault diagnosis schemes as well as the importance of robustness. The book is of a tutorial value and can be perceived as a good starting point for the new-comers to this field. The book is also devoted to advanced schemes of description of neural model uncertainty. In particular, the methods of computation of neural networks uncertainty with robust parameter estimation are presented. Moreover, a novel approach for system identification with the state-space GMDH neural network is delivered.

All the concepts described in this book are illustrated by both simple academic illustrative examples and practical applications.

From the Back Cover

The present book is devoted to problems of adaptation of

artificial neural networks to robust fault diagnosis schemes. It

presents neural networks-based modelling and estimation techniques used

for designing robust fault diagnosis schemes for non-linear dynamic systems.

A part of the book focuses on fundamental issues such as architectures of

dynamic neural networks, methods for designing of neural networks and fault

diagnosis schemes as well as the importance of robustness. The book is of a tutorial

value and can be perceived as a good starting point for the new-comers

to this field. The book is also devoted to advanced schemes of description of

neural model uncertainty. In particular, the methods of computation of neural

networks uncertainty with robust parameter estimation are presented. Moreover,

a novel approach for system identification with the state-space GMDH

neural network is delivered.

All the concepts described in this book are illustrated by both simple

academic illustrative examples and practical applications.

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Moluna GmbH
Engberdingdamm 27, Greven, 48268, Germany

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Wir sind nicht bereit und nicht verpflichtet, an Streitbeilegungsverfahren vor Verbraucherschlichtungsstellen teilzunehmen.

Informationen zum Zustandekommen des Vertrages

Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturm�glichkeiten erfolgen nach Ma�gabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen (Teil I.).

Vertragssprache, Vertragstextspeicherung

3.1. Vertragssprache ist deutsch .

3.2. Der vollst�ndige Vertragstext wird von uns nicht gespeichert. Vor Absenden der Bestellung k�nnen die Vertragsdaten �ber die Druckfunktion des Browsers ausgedruckt oder elektronisch gesichert werden. Nach Zugang der Bestellung bei uns werden die Bestelldaten, die gesetzlich vorgeschriebenen Informationen bei Fernabsatzvertr�gen und die Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen nochmals per E-Mail an Sie �bersandt.

Wesentliche Merkmale der Ware oder Dienstleistung

Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.

Preise und Zahlungsmodalit�ten

5.1. Die in den jeweiligen Angeboten angef�hrten Preise sowie die Versandkosten stellen Gesamtpreise dar. Sie beinhalten alle Preisbestandteile einschlie�lich aller anfallenden Steuern.

5.2. Die anfallenden Versandkosten sind nicht im Kaufpreis enthalten. Sie sind �ber eine entsprechend bezeichnete Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot aufrufbar, werden im Laufe des Bestellvorganges gesondert ausgewiesen und sind von Ihnen zus�tzlich zu tragen, soweit nicht die versandkostenfreie Lieferung zugesagt ist.

5.3. Die Ihnen zur Verf�gung stehenden Zahlungsarten sind unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot ausgewiesen.

5.4. Soweit bei den einzelnen Zahlungsarten nicht anders angegeben, sind die Zahlungsanspr�che aus dem geschlossenen Vertrag sofort zur Zahlung f�llig.

Lieferbedingungen

6.1. Die Lieferbedingungen, der Liefertermin sowie gegebenenfalls bestehende Lieferbeschr�nkungen finden sich unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot.

Soweit im jeweiligen Angebot oder unter der entsprechend bezeichneten Schaltfl�che keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Tagen nach Vertragsschluss (bei vereinbarter Vorauszahlung jedoch erst nach dem Zeitpunkt Ihrer Zahlungsanweisung).

6.2. Soweit Sie Verbraucher sind ist gesetzlich geregelt, dass die Gefahr des zuf�lligen Untergangs und der zuf�lligen Verschlechterung der verkauften Sache w�hrend der Versendung erst mit der �bergabe der Ware an Sie �bergeht, unabh�ngig davon, ob die Versendung versichert oder unversichert erfolgt. Dies gilt nicht, wenn Sie eigenst�ndig ein nicht vom Unternehmer benanntes Transportunternehmen oder eine sonst zur Ausf�hrung der Versendung bestimmte Person beauftragt haben.

Sind Sie Unternehmer, erfolgt die Lieferung und Versendung auf Ihre Gefahr.

Gesetzliches M�ngelhaftungsrecht

Die M�ngelhaftung richtet sich nach der Regelung "Gew�hrleistung" in unseren Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen (Teil I).

letzte Aktualisierung: 23.10.2019

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