Agrupación de documentos de texto

Ulhaskumar Patki

ISBN 10: 6204628607 / ISBN 13: 9786204628608

Published by Ediciones Nuestro Conocimiento Apr 2022, 2022

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Este libro ofrece una visión general de las técnicas de agrupación de documentos utilizadas en la minería de textos. Se centra en las diferentes fases de la agrupación de documentos: Preprocesamiento, extracción de características, selección de características y clustering. Narra las diferentes metodologías aplicadas en el proceso de clustering. El libro familiariza a los estudiantes de investigación con los diferentes enfoques de computación blanda y dura que se utilizan más comúnmente al llevar a cabo sus investigaciones en diversas áreas. El libro de texto también contiene los diagramas de flujo de datos para la agrupación de documentos, las tasas de precisión de recuerdo y la interrelación entre los trabajos de investigación. También incluye el código MatLab para el proceso de clustering de documentos. Este libro aclara las ideas sobre la técnica de clustering difuso y su aplicabilidad en el proceso de clustering de documentos.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 92 pp. Spanisch.

Seller Inventory # 9786204628608

Bibliographic Details

• Title: Agrupación de documentos de texto
• Publisher: Ediciones Nuestro Conocimiento Apr 2022
• Publication Date: 2022
• Language: Spanish
• ISBN 10: 6204628607
• ISBN 13: 9786204628608
• Binding: Taschenbuch
• Condition: Neu
• Dimensions: 220W x 150H x 6D millimeters 220 millimeters width by 150 millimeters height by 6 millimeters depth
• Weight: 155 grams

About this title

Synopsis

Este libro ofrece una visión general de las técnicas de agrupación de documentos utilizadas en la minería de textos. Se centra en las diferentes fases de la agrupación de documentos: Preprocesamiento, extracción de características, selección de características y clustering. Narra las diferentes metodologías aplicadas en el proceso de clustering. El libro familiariza a los estudiantes de investigación con los diferentes enfoques de computación blanda y dura que se utilizan más comúnmente al llevar a cabo sus investigaciones en diversas áreas. El libro de texto también contiene los diagramas de flujo de datos para la agrupación de documentos, las tasas de precisión de recuerdo y la interrelación entre los trabajos de investigación. También incluye el código MatLab para el proceso de clustering de documentos. Este libro aclara las ideas sobre la técnica de clustering difuso y su aplicabilidad en el proceso de clustering de documentos.