Algorithmen in Java : Das Buch zum Programmieren trainieren. 32 Klassiker der Informatik, von Rucksackproblem bis Neuronale Netze

Language: German

Published by Rheinwerk Verlag Gmbh Jun 2021, 2021

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Neuware - Gutes Java trainieren mit beliebten ProgrammierklassikernProgrammieren will trainiert werden, und Algorithmen gehören zum Rüstzeug dazu. Schlagen Sie zwei Fliegen mit einer Klappe und verbessern Sie Ihre Java-Skills mithilfe klassischer Algorithmen, von der Suche im Binärbaum über k-Means bis zum Rucksackproblem. Dieses Buch ist Grundausbildung für Programmierer und Fundgrube für Coding Workouts zugleich.Profitieren Sie von der Lehr- und Praxiserfahrung des Autors: David Kopec hat 32 Klassiker der Informatik für Sie herausgesucht, die wichtige Lösungsstrategien zeigen und einen starken Trainingseffekt versprechen. An zahlreichen Code-Beispielen lernen Sie, wie Sie die Algorithmen implementieren und selbst in Algorithmen denken.So wird das Buch zu einer wertvollen Hilfe auf dem Weg zum Profi.Ideal für alle, die ihre ersten Schritte in der Programmierung hinter sich haben und jetzt voll durchstarten wollen.Das Java-Training mit beliebten Klassikern und modernen AlgorithmenIdeal für Studium, Selbststudium und Coding-KatasBacktracking, Acht-Damen-Problem, genetische Algorithmen u. v. m.Titel der Originalausgabe: 'Classic Computer Science Problems in Java' Aus dem Inhalt:Zum Einstieg: einfache Verschlüsselung, Fibonacci-Folge, Türme von HanoiSuchalgorithmen: DNS-Suche, Labyrinthe u.v.m.Bedingungserfüllung: Wortsuchrätsel, Acht-Damen-Problem u.v.m.Grafen und kürzeste Wegek-Means-ClusteringEinfache neuronale NetzeMinimax: Tic-tac.toe, Vier gewinnt.…

Seller Inventory # 9783836284523

Bibliographic details

Title
Algorithmen in Java : Das Buch zum Programmieren trainieren. 32 Klassiker der Informatik, von Rucksackproblem bis Neuronale Netze
Author
David Kopec
Publisher
Rheinwerk Verlag Gmbh Jun 2021
Publication year
2021
Condition
Neu
Binding
Taschenbuch
Language
German
ISBN 10
3836284529
ISBN 13
9783836284523
Item weight
624 grams
Dimensions
228x170x20 mm

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