Algorithmic Decision Theory: Second International Conference, ADT 2011, Piscataway, NJ, USA, October 26-28, 2011, Proceedings (Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 6992)

ISBN 10: 3642248721 / ISBN 13: 9783642248726

Published by Springer, 2011

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Seller Inventory # I-9783642248726

Bibliographic Details

• Title: Algorithmic Decision Theory: Second International Conference, ADT 2011, Piscataway, NJ, USA, October 26-28, 2011, Proceedings (Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 6992)
• Publisher: Springer
• Publication Date: 2011
• Language: English
• ISBN 10: 3642248721
• ISBN 13: 9783642248726
• Binding: Soft cover
• Condition: New

About this title

Synopsis

This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Conference on Algorithmic Decision Theory, ADT 2011, held in Piscataway, NJ, USA, in October 2011. The 24 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 50 submissions.

About the Author

Professor Dr.-Ing. Martin Eigner, Experte für Product Lifecycle Management und CAD/CAM, gründete 1985 die EIGNER + PARTNER GmbH. Von 2001 bis 2003 bekleidete er den Posten des Aufsichtsratsvorsitzenden und CTO der EIGNER Inc. in Waltham, Massachusetts (USA). Prof. Eigner gründete im Juli 2001 die Beratungsfirma ENGINEERING CONSULT, deren Geschäftsführer er seitdem ist. Seit Oktober 2004 leitet er den Lehrstuhl für Virtuelle Produktentwicklung (VPE) an der Universität Kaiserslautern.Dr.-Ing. Dipl.-Inf. Florian Gerhardt studierte von 2001 bis 2007 Informatik an der Technischen Universität Kaiserslautern mit Schwerpunkten in der Softwareentwicklung und der Computergrafik/Visualisierung. Nach Abschluss seines Studiums promovierte er am Lehrstuhl für Virtuelle Produktentwicklung. Seit 2011 ist Dr. Gerhardt als Mitarbeiter bei der BMW Group am Standort München beschäftigt und arbeitet dort in der Lieferanten- und Partnerintegration.Dipl.-Ing. Torsten Gilz studierte Maschinenbau mit angewandter Informatik mit den Schwerpunkten Konstruktion und CAD sowie Eingebettete Systeme und Robotik an der Technischen Universität Kaiserslautern. Nach Abschluss seines Studiums 2008 nahm er dort eine Stelle als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Virtuelle Produktentwicklung (VPE) an. In dieser Zeit begleitete er die Veranstaltung „Integrated Design Engineering Education“ (IDEE) und " Informationstechnologie im Maschinenbau". Sein Forschungsgebiet ist Systems Engineering in der frühen Phase der mechatronischen Produktentwicklung.Dr.-Ing. Dipl.-Inf. Fabrice Mogo Nem studierte Informatik mit den Schwerpunkten Eingebettete Systeme, Rechnernetze und Datenbanken an der Technischen Universität Kaiserslautern. Nach Abschluss seines Studium 2007 nahm er dort eine Stelle als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Virtuelle Produktentwicklung (VPE) an. In dieser Zeit begleitete er die Vorlesung "Informationstechnologie für den Maschinenbau" und promovierte im Februar 2011 im Bereich Produktlebenszyklusmanagement. Seit August 2011 ist er als Mitarbeiter bei der Firma AUDI AG am Standort Ingolstadt beschäftigt.