Los riesgos son connaturales a las sociedades modernas. Las amenazas relacionadas con los sistemas financieros, los sistemas pol�ticos, las tecnolog�as de la informaci�n, el terrorismo, la seguridad alimentaria, las epidemias o los desastres naturales asociados al cambio clim�tico, entre muchas otras, demandan marcos metodol�gicos rigurosos para el an�lisis y la gesti�n de riesgos. De esto se encarga la disciplina global del an�lisis de riesgos, cuyos conceptos b�sicos se esbozan en este libro. En particular, incide en la necesidad de predecir adecuadamente la ocurrencia de las posibles amenazas a las que se enfrenta el sistema sobre el que se est� realizando el an�lisis, as� como predecir sus impactos, para despu�s integrar toda esta informaci�n en un marco coherente y riguroso que ayude a tomar las mejores decisiones en relaci�n con la gesti�n de riesgos. El objetivo ser� reducir la probabilidad de que se produzcan las amenazas consideradas y, llegado el caso, tratar de minimizar su impacto. Los autores realizar�n este recorrido por el an�lisis de riesgos apoy�ndose en ejemplos y casos que han ido analizando estos a�os en dominios como la ciberseguridad, la seguridad a�rea, la epidemiolog�a, la seguridad nacional, el sector del seguro y los veh�culos aut�nomos.

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Bibliographic Details

Title: An�lisis de riesgos
Publisher: CATARATA
Publication Date: 2022
Language: Spanish
ISBN 10: 841352458X
ISBN 13: 9788413524580
Binding: Soft cover
Condition: Nuevo

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Synopsis

About the Authors

Es AXA-ICMAT Chair en An�lisis de Riesgos Adversarios y profesor de Investigaci�n en ICMAT-CSIC. Catedr�tico de Estad�stica e Investigaci�n Operativa en UCM (en excedencia) y acad�mico numerario en la Real Academia de Ciencias Exactas, F�sicas y Naturales. Ha dirigido dos programas de an�lisis de riesgos en SAMSI-NSF e impartido cursos sobre la materia en Aalto, Paris-Dauphine, Duke y U. Shanghai for Science and Technology. Ha recibido el premio DeGroot de ISBA por su libro sobre An�lisis de Riesgos Adversarios y de la Society for Risk Analysis por su trabajo sobre an�lisis de riesgos en lucha contra terrorismo.

Investigador posdoctoral en el ICMAT-CSIC. Graduado en F�sica en la Universidad de Salamanca, m�ster en F�sica Te�rica en la Universidad Complutense de Madrid y doctorado en Estad�stica e Investigaci�n Operativa por la UCM. Su tesis doctoral, Contribuciones a la seguridad del aprendizaje autom�tico, se centra en la aplicaci�n de t�cnicas de estad�stica bayesiana, teor�a de la decisi�n y an�lisis de riesgos a problemas de inferencia en presencia de adversarios. Roi Naveiro ha sido investigador visitante en Duke University y en el Statistical and Applied Mathematical Sciences Institute (SAMSI), ambos en Carolina del Norte. En SAMSI, trabaj� en los programas tem�ticos Deep Learning y Games, Decisions, Risk and Reliability. Actualmente, adem�s de continuar desarrollando el campo de la seguridad de los algoritmos de aprendizaje autom�tico, trabaja en diversos proyectos industriales, tratando de aplicar t�cnicas avanzadas de estad�stica Bayesiana y teor�a de la decisi�n a problemas relacionados con: el descubrimiento de f�rmacos, los coches aut�nomos, los modelos de social logging y la toma de decisiones de negocio.

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