Analisando os recursos do Java e do Map Reduce no Hadoop (Paperback)

Paperback. O Hadoop, a implementacao de codigo aberto e baseada em Java da Apache Software Foundation da estrutura Map/Reduce, e uma estrutura de computacao distribuida projetada para aplicacoes distribuidas com uso intensivo de dados. Ele fornece as ferramentas para processar grandes quantidades de dados usando a estrutura Map/Reduce e, alem disso, implementa um sistema de ficheiros distribuido semelhante ao sistema de ficheiros do Google. Pode ser usado para processar grandes quantidades de dados em paralelo em grandes clusters de maneira confiavel e tolerante a falhas. Ha muito tempo que o Java e utilizado por muitos programadores para processar dados. Neste livro, comparamos e analisamos o desempenho do Hadoop com o Java, do Hadoop com o Hadoop Optimize e do Hadoop Optimize com o Java em termos de diferentes criterios de desempenho, tais como processamento (utilizacao da CPU), armazenamento e eficiencia no processamento de dados. Os nossos resultados experimentais mostram uma melhoria no tempo de execucao ao utilizar o algoritmo Map/Reduce otimizado. Na comparacao entre o Hadoop e o Java, o Hadoop e melhor quando temos um cluster de varios nos e o tamanho dos dados e grande. No entanto, quando temos um unico no e um tamanho de dados pequeno, ate mesmo o Java pode ter um desempenho melhor. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…