Negli ultimi dieci anni c’� stata un’ampia fase dell’innovazione tecnologica che ha portato alla diffusione di grandi quantit� di dati in diversi campi applicativi. Le aziende in primo luogo hanno a disposizione moltissimi elementi informativi riguardanti i loro clienti, ma anche nella medicina, nella genetica, nella biologia, e in molti altri ambienti applicativi sono ora a disposizioni grandi masse di dati. Tale realt� porta con s� la necessit� di sviluppare e conoscere nuovi strumenti di analisi statistica.

In questo contesto molti strumenti e metodi di analisi hanno origini diverse, in particolare dalla statistica e dal machine learning, ma condividono molti aspetti. Questo libro descrive i concetti pi� importanti di queste aree in un’impostazione unificata. Seppure l’approccio sia statistico, l’enfasi � sui concetti piuttosto che sulla formulazione matematica.

Vengono presentati molti esempi corredati da un’ampia variet� di illustrazioni grafiche. Il libro dovrebbe quindi costituire un utile strumento per gli statistici e per chiunque altro � interessato al data mining sia nel mondo aziendale che in quello scientifico.

About the Author

Adelchi Azzalini, Professore di Statistica presso l’Universit� di Padova, � autore di diverse pubblicazioni su riviste scientifiche internazionali e di alcuni libri di Statistica pubblicati sia da case editrici nazionali che internazionali.
Bruno Scarpa ha lavorato come Customer Intelligence Manager nel Marketing e nel CRM di aziende leader nel mercato telecomunicazioni e del credito, sviluppando modelli e strumenti di data mining per l’analisi dei clienti; attualmente � ricercatore in Statistica presso l’Universit� di Pavia.

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