Dans cet ouvrage consacr� aux donn�es multidimensionnelles, l'optique adopt�e est celle de l'approche fran�aise d'analyse des donn�es, avec ses caract�ristiques: g�om�trique, formelle, statistique.

L'expos� est ici progressif et pr�sente les m�thodes classiques: r�gression, classification, analyse en composantes principales, analyse des correspondances simples et multiples.

Les m�thodes sont illustr�es par des exercices, bas�s sur des donn�es r�elles, accompagn�s de solutions et de commentaires, et par des analyses de donn�es grandeur nature, en particulier celles concernant la derni�re recherche empirique de Pierre Bourdieu.

V�ritable outil p�dagogique, ce livre pr�pare le lecteur � se confronter aux donn�es, � les analyser en passant par la mise en oeuvre informatique.

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Maitre de conferences honoraire a l'universite Paris-Descartes, elle a ete l'auteur avec Henry Rouanet de plusieurs titres parus chez Dunod dont Statistique en sciences humaines. Exercices et solutions (1997). Elle anime maintenant des formations sur les methodes d'analyse de donnees a Sciences Po, a Dauphine et a Paris-Descartes, pour les doctorants, ingenieurs ou chercheurs en sciences sociales et/ou sciences de la vie.

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