Analyse des performances des algorithmes d'extraction de règles d'association

Sandeep Pratap Singh

ISBN 10: 6208386527 / ISBN 13: 9786208386528

Published by Editions Notre Savoir Dez 2024, 2024

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Les techniques d'extraction de règles d'association sont une partie importante de l'extraction de données pour dériver les relations entre les attributs de grandes bases de données. L'exploration des règles d'association a suscité un grand intérêt parmi les chercheurs, car elle permet de résoudre de nombreux problèmes difficiles. De nombreux algorithmes ont été découverts pour dériver efficacement les règles d'association. Il a été évalué que tous les algorithmes ne peuvent pas donner des résultats similaires dans tous les scénarios, de sorte que le décodage de ces mérites devient important. Dans ce document, les algorithmes d'extraction de règles d'association ont été analysés algorithmes d'extraction de règles d'association ont été analysés, la comparaison de ces algorithmes a été réalisée expérimentalement sur la base de différents ensembles de données et de différents paramètres.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 144 pp. Französisch.

Seller Inventory # 9786208386528

Bibliographic Details

• Title: Analyse des performances des algorithmes d'extraction de règles d'association
• Publisher: Editions Notre Savoir Dez 2024
• Publication Date: 2024
• Language: French
• ISBN 10: 6208386527
• ISBN 13: 9786208386528
• Binding: Taschenbuch
• Condition: Neu
• Dimensions: 220W x 150H x 10D millimeters 220 millimeters width by 150 millimeters height by 10 millimeters depth
• Weight: 233 grams

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Synopsis

Les techniques d'extraction de règles d'association sont une partie importante de l'extraction de données pour dériver les relations entre les attributs de grandes bases de données. L'exploration des règles d'association a suscité un grand intérêt parmi les chercheurs, car elle permet de résoudre de nombreux problèmes difficiles. De nombreux algorithmes ont été découverts pour dériver efficacement les règles d'association. Il a été évalué que tous les algorithmes ne peuvent pas donner des résultats similaires dans tous les scénarios, de sorte que le décodage de ces mérites devient important. Dans ce document, les algorithmes d'extraction de règles d'association ont été analysés algorithmes d'extraction de règles d'association ont été analysés, la comparaison de ces algorithmes a été réalisée expérimentalement sur la base de différents ensembles de données et de différents paramètres.