Angewandte Mathematik 1 mit MATLAB und Julia : Ein anwendungs- und beispielorientierter Einstieg für technische Studiengänge

Daniel Bättig

ISBN 10: 3662609517 / ISBN 13: 9783662609514

Published by Springer Berlin Heidelberg, 2020

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Zustand: Hervorragend | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher.

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Bibliographic Details

• Title: Angewandte Mathematik 1 mit MATLAB und Julia : Ein anwendungs- und beispielorientierter Einstieg für technische Studiengänge
• Publisher: Springer Berlin Heidelberg
• Publication Date: 2020
• Language: German
• ISBN 10: 3662609517
• ISBN 13: 9783662609514
• Binding: Soft cover
• Condition: Hervorragend
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  • Bücher

About this title

Synopsis

Dieses Lehrbuch vermittelt die Grundlagen der höheren Mathematik für ingenieurwissenschaftliche und andere MINT-Studiengänge. Im Vordergrund stehen dabei Analysis, Differenzialrechnung und lineare Algebra als klassische Themen des ersten Semesters. Diese werden anhand von Beispielen und Anwendungen aus Technik, Physik und Chemie vermittelt. Zudem werden systematisch die Programmiersprachen MATLAB und Julia verwendet, um Modelle zu implementieren und mathematische Probleme zu lösen. Zahlreiche Übungsaufgaben runden jedes Kapitel ab, Lösungen dazu sind online verfügbar. Für Lehrende sind darüber hinaus auch Präsentationsfolien zum Buch über die Verlagsseite abrufbar.

Das Buch richtet sich an Studierende, die ein Bachelorstudium in angewandten Wissenschaften an einer Hochschule beginnen. Studierenden an technischen Universitäten kann das Buch dank der vielen Beispiele helfen, einführende Kurse in Analysis und linearer Algebra besser zu verstehen. Verschiedene Kapitel zu Zahlensystemen, Vektoren, Funktionen und zur Differenzialrechnung können auch für Kurse an Gymnasien benutzt werden.

About the Author

Prof. Dr. Daniel Bättig ist Professor für angewandte Statistik und Mathematik am Departement Technik und Informatik der Berner Fachhochschule, Schweiz. Als Leiter von verschiedenen Projekten im Industrie- und Dienstleistungssektor verfügt er über langjährige Praxiserfahrung in angewandter Mathematik und mathematischer Modellbildung.