Language:Chinese.Paperback Pages Number: 450 laid to facilitate the readers to learn data analysis techniques in scientific research in animals. a few chapters before the book describes the basic theory of statistical readers learn universal application in the back of scientific research in animals is more complex and detailed analysis of foundation. Each chapter to introduce the actual case. after a brief theoretical background to the end of the selection of SAS examples. University of Zagre.

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Bibliographic Details

Title: Animal Science Introduction to Biostatistics (2nd Edition)(Chinese Edition)
Publisher: China Press
Publication Date: 2000
Language: English
ISBN 10: 7565504165
ISBN 13: 9787565504167
Binding: paperback
Condition: New

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Synopsis

为便于读者学习动物科学研究中的数据分析技术，本书前几章介绍了统计学基本理论，为读者学习后面动物科学研究中普遍应用的比较复杂和详细的分析方法奠定基础。每一章以介绍实际案例开始，之后简单介绍理论背景，以精选的SAS例子结束。在克罗地亚萨格勒布大学MiroslavKaps和美国哥伦比亚大学WilliamR。Lamberson合著的《动物科学生物统计导论（第2版）》中，既包含基本的分析技术，也包括复杂的分析过程，为从事动物科学和兽医科学、生物科学以及农学专业的学生和研究人员提供重要的学习和参考材料。《动物科学生物统计导论（第2版）》是一本优秀的生物统计学图书，应该成为所有动物科学工作人员的必备书籍。本书内容全面，涵盖动物科学生物统计的各个方面；编排顺序合理，文笔流畅，通俗易懂。书中内容有一定的深度和难度，适合有一定经验的动物科学研究人员更新统计学知识和提高技能。对于进行动物科学研究的年轻学者，可以利用本书学习更多的试验设计和分析方法。本书适用于每一位希望计算标准试验设计检验功效的人员，以及利用sAs进行动物科学生物统计教学工作的教师。由克罗地亚萨格勒布大学MiroslavKaps和美国哥伦比亚大学WilliamR.Lamberson合著的《动物科学生物统计导论（第2版）》，是专门针对从事动物科学的大学生、研究生及科研人员的教材，也可供动物医学、农学及其他从事生命科学的教学科研人员参考。该部教材包括了几乎所有动物科学研究和生产中能够用到的所有问题统计分析方法。深奥难懂的生物统计概念以浅显易理解的语言介绍，而且杜绝了一些生物统计教材中前面应用、后面介绍的情况。教材编排顺序安排合理，一般首先提出问题，再介绍分析原理，然后给出典型例题，最后介绍SAS系统应用。《动物科学生物统计导论（第2版）》包括了生物统计学用到的概率论和线性代数基础知识，这方面基础较差的学生不用再参考其他书籍。另外，本教材以实用为目的，因此没有过多的统计学原理介绍，一般是通过实例讲解生物统计学基本知识；对于较复杂的内容，如关于离散依变量分析，只是简单介绍了应用统计学软件必须有的统计学知识。因此，本教材是非统计学专业的动物学类专业的一部优秀教材。第1章数据的描述和总结1.1数据和变量1.2数据的图形表示1.3数据的数值表示习题第2章概率2.1简单事件的概率规则2.2计算规则2.3复合事件2.4贝叶斯定理习题第3章随机变量及其分布3.1随机变量的数学期望和方差3.2离散性随机变量的概率分布3.3连续性随机变量的概率分布习题第4章总体和样本4.1随机变量的函数和抽样分布4.2中心极限定理4.3非正态分布统计数4.4自由度第5章参数估计5.1点估计5.2最大似然估计5.3区间估计5.4正态分布总体的参数估计习题第6章假设检验6.1单个总体均数的假设检验6.2两个总体均数差异的假设检验6.3单个总体比例的假设检验6.4两个总体比例差异的假设检验6.5观测频数和期望频数的差异的X2检验6.6多个总体比例的差异的假设检验6.7总体方差的假设检验6.8两个总体方差的差异的假设检验6.9利用置信区间进行假设检验6.10假设检验的统计学意义和实际意义6.11统计推断错误的类型和检验功

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