Apache Hadoop YARN: Moving beyond MapReduce and Batch Processing with Apache Hadoop 2 (AddisonWesley Data & Analytics) (Addison-Wesley Data and Analytics)
Language: English
Published by AddisonWesley Professional, 2014
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- Title
- Apache Hadoop YARN: Moving beyond MapReduce and Batch Processing with Apache Hadoop 2 (AddisonWesley Data & Analytics) (Addison-Wesley Data and Analytics)
- Author
- Murthy, Arun, Vinod Vavilapalli Douglas Eadline u. a.:
- Publisher
- AddisonWesley Professional
- Publication year
- 2014
- Condition
- Gut
- Binding
- paperback
- Language
- English
- ISBN 10
- 0321934504
- ISBN 13
- 9780321934505
- Item weight
- 1 gram
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- Varia
&;This book is a critically needed resource for the newly released Apache Hadoop 2.0, highlighting YARN as the significant breakthrough that broadens Hadoop beyond the MapReduce paradigm.&;
&;From the Foreword by Raymie Stata, CEO of Altiscale
The Insider&;s Guide to Building Distributed, Big Data Applications with Apache Hadoop&; YARN
 
Apache Hadoop is helping drive the Big Data revolution. Now, its data processing has been completely overhauled: Apache Hadoop YARN provides resource management at data center scale and easier ways to create distributed applications that process petabytes of data. And now in Apache Hadoop&; YARN, two Hadoop technical leaders show you how to develop new applications and adapt existing code to fully leverage these revolutionary advances.
 
YARN project founder Arun Murthy and project lead Vinod Kumar Vavilapalli demonstrate how YARN increases scalability and cluster utilization, enables new programming models and services, and opens new options beyond Java and batch processing. They walk you through the entire YARN project lifecycle, from installation through deployment.
 
You&;ll find many examples drawn from the authors&; cutting-edge experience&;first as Hadoop&;s earliest developers and implementers at Yahoo! and now as Hortonworks developers moving the platform forward and helping customers succeed with it.
 
Coverage includes
-
YARN&;s goals, design, architecture, and components&;how it expands the Apache Hadoop ecosystem
-
Exploring YARN on a single node 
-
Administering YARN clusters and Capacity Scheduler 
-
Running existing MapReduce applications 
-
Developing a large-scale clustered YARN application 
-
Discovering new open source frameworks that run under YARN
"Synopsis" may belong to another edition of this title.
About the Author
Arun Murthy has contributed to Apache Hadoop full-time since the inception of the project in early 2006. He is a long-term Hadoop committer and a member of the Apache Hadoop Project Management Committee. Previously, he was the architect and lead of the Yahoo Hadoop MapReduce development team and was ultimately responsible, technically, for providing Hadoop MapReduce as a service for all of Yahoo--currently running on nearly 50,000 machines. Arun is the founder and architect of the Hortonworks Inc., a software company that is helping to accelerate the development and adoption of Apache Hadoop. Hortonworks was formed by the key architects and core Hadoop committers from the Yahoo! Hadoop software engineering team in June 2011. Funded by Yahoo! and Benchmark Capital, one of the preeminent technology investors, their goal is to ensure that Apache Hadoop becomes the standard platform for storing, processing, managing, and analyzing big data.
 
Vinod Kumar Vavilapalli has been contributing to Apache Hadoop project full-time since mid-2007. At Apache Software Foundation, he is a long-term Hadoop contributor, Hadoop committer, member of the Apache Hadoop Project Management Committee, and a foundation member. Vinod is a MapReduce and YARN go-to guy at Hortonworks Inc. For more than five years, he has been working on Hadoop. He was involved in HadoopOnDemand, Hadoop-0.20, CapacityScheduler, Hadoop security, and MapReduce, and is now a lead developer and the project lead for Apache Hadoop YARN. Before Hortonworks, he was at Yahoo!, working in the Grid team that made Hadoop what it is today, running at large scale--up to tens of thousands of nodes. Vinod loves reading books of all kinds and is passionate about using computers to change the world for better, bit by bit. He has a bachelor&;s degree in computer science and engineering from the Indian Institute of Technology Roorkee. He can be reached at twitter handle @tshooter.
 
Douglas Eadline, Ph.D., began his career as a practitioner and a chronicler of the Linux Cluster HPC revolution and now documents big data analytics. Starting with the first Beowulf How To document, Doug has written hundreds of articles, white papers, and instructional documents covering virtually all aspects of HPC computing. Prior to starting and editing the popular ClusterMonkey.net website in 2005, he served as editor­-in-­chief for ClusterWorld magazine, and was senior HPC editor for Linux Magazine. Currently, he is a consultant to the HPC industry and writes a monthly column in HPC Admin magazine. Both clients and readers have recognized Doug&;s ability to present a &;technological value proposition&; in a clear and accurate style. He has practical, hands-on experience in many aspects of HPC, including hardware and software design, benchmarking, storage, GPU, cloud, and parallel computing. He is the author of Hadoop Fundamentals LiveLessons (video) from Addison-Wesley.
 
Joseph Niemiec is a big data solutions engineer whose focus is on designing Hadoop solutions for many Fortune 1000 companies. In this position, Joseph has worked with customers to build multiple YARN applications providing a unique perspective on moving customers beyond batch processing, and has worked on YARN development directly. An avid technologist, Joseph has been focused on technology innovations since 2001. His interest in data analytics originally started in game score optimization as a teenager, and has shifted to helping customers uptake new technology innovations such as Hadoop and, most recently, building new data applications using YARN.
 
Jeff Markham is a solution engineer at Hortonworks Inc., the company promoting open source Hadoop. Previously, he was with VMware, Red Hat, and IBM, helping companies build distributed applications with distributed data. He has written articles on Java application development and has spoken at several conferences and to Hadoop User Groups. Jeff is a contributor to Apache Pig and Apache HDFS.
 
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Studibuch GmbH
Neue Weinsteige 69
Stuttgart, Germany 70180
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(1) Diese allgemeinen Geschäftsbedingungen gelten für alle Geschäftsbeziehungen zwischen der Studibuch GmbH und ihren Kunden über physische Produkte (z.B. Bücher, CDs) und Dienstleistungen über sämtliche von Studibuch bereitgestellten Kanäle, z.B. Webshop, Applikationen (im Folgenden: App)
(2) Die allgemeinen Geschäftsbedingungen gelten in der jeweiligen, zum Zeitpunkt des Vertragsschlusses aktuellen Fassung. Je nach Endgerät des Kunden kann dieses Dokument ausgedruckt und/oder gespeichert ("Datei speichern unter") werden.
§ 2 Zustandekommen des Vertrages
(1) Die Darstellung des Sortiments von Studibuch stellt kein Angebot i.S.d. §§ 145 ff BGB dar, sondern eine unverbindliche Aufforderung an den Kunden, diese physischen Produkte (im Folgenden: Produkt/e) zu bestellen.
(2) Indem der Kunde per Internet (durch Anklicken des Buttons "Kaufen"), E-Mail, Telefon oder über sonstige Kommunikationswege eine Bestellung an Studibuch absendet, gibt er ein verbindliches Angebot auf Abschluss eines Vertrages mit Studibuch ab. Der Kunde erhält eine Bestätigung des Empfangs der Bestellung per E-Mail (Bestelleingangsbestätigung), in der die Bestelldaten aufgeführt sind. Diese Bestelleingangsbestätigung stellt keine Annahme des Angebots dar, sondern soll den Kunden nur darüber informieren, dass die Bestellung bei Studibuch eingegangen ist.
(3) Ein Kaufvertrag mit Studibuch über physische Produkte kommt zustande, wenn Studibuch das Angebot des Kunden annimmt, indem Studibuch das bestellte Produkt an den Kunden versendet bzw. den Versand an den Kunden mit einer zweiten E-Mail (Versandbestätigung) bestätigt.
(4) Über Produkte aus ein- und derselben Bestellung, die nicht in der Versandbestätigung aufgeführt sind, kommt kein Kaufvertrag zustande. Bei der Zahlungsart "Vorkasse" kommt der Kaufvertrag bereits mit Aufgabe der Bestellung durch den Kunden und Versand der Vorkasseaufforderung durch Studibuch zustande.
(5) Kann Studibuch das Angebot des Kunden nicht annehmen, wird der Kunde anstelle der Annahme der Bestellung über die Nichtverfügbarkeit informiert. Bereits erbrachte Gegenleistungen des Kunden werden unverzüglich erstattet.
(6) Auf Wunsch stellt Studibuch eine Kopie der Bestelldaten zur Verfügung.
§ 3 Preis, Fälligkeit, Bezahlung
(1) Alle Preise enthalten die gesetzliche Mehrwertsteuer.
(2) Studibuch akzeptiert nur die im Rahmen des Bestellvorgangs dem Kunden jeweils angezeigten Zahlungsarten. Soweit Studibuch eine gültige E-Mail-Adresse des Kunden vorliegt, erfolgt der Versand der Rechnung per E-Mail.
(3) Der Kaufpreis sowie ggf. anfallende Versandkosten werden vorbehaltlich Absatz 3 mit Rechnungsstellung fällig. Bei Zahlung per Bankeinzug und Kreditkarte erfolgt die Belastung am Tag der Rechnungsstellung.
(4) Studibuch behält sich vor, insbesondere in den Fällen, in denen sich im Zeitpunkt des Auftragseingangs offene Rechnungen bereits im Mahnlauf befinden, eine Vorkasse in Höhe des Auftragswerts zu verlangen. Gleiches gilt, wenn der Warenwert aller Aufträge, die Summe noch offener Rechnungen oder bereits auf den Versandweg gebrachte Aufträge im Zeitpunkt einer neuen Bestellung einen Betrag in Höhe von 200,00 EUR überschreiten. Eine Aufforderung, Vorkasse zu leisten, erhält darüber hinaus jeder Kunde, dessen Gutschriften 30 Prozent seines bisherigen Gesamtrechnungsvolumens erreichen bzw. überschreiten. Die Bestellung wird nach Zahlungseingang bearbeitet.
(5) Der Kunde ist zur Aufrechnung nur berechtigt, sofern und soweit seine Gegenansprüche rechtskräftig festgestellt, unbestritten oder von Studibuch anerkannt sind. Zur Ausübung eines Zurückbehaltungsrechts ist der Kunde nur befugt, wenn sein Gegenanspruch auf demselben Kaufvertrag beruht.
§ 4 Kundenrezensionen
Verfasst der Kunde eine Kundenrezension, ist Studibuch berechtigt, diesen Text über alle Kanäle, z.B. Webshop, eReader, und Social Media Auftritte der Studibuch GmbH anzuzeigen. Studibuch behält sich vor, eine Rezension nicht oder nur für einen begrenzten Zeitraum und, soweit dies aus rechtlichen Gründen geboten ist (z.B. bei Verletzung von Persönlichkeitsrechten), gekürzt anzuzeigen. Kundenrezensionen geben ausschließlich die Meinung der Kunden wieder und stimmen nicht unbedingt mit der Auffassung von Studibuch überein.
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§ 5 Gewährleistung
(1) Studibuch wird für Mängel im Rahmen der gesetzlichen Bestimmungen einstehen.
(2) Bei Verträgen mit Verbrauchern gemäß § 13 BGB, d.h. die Bestellung kann weder einer gewerblichen noch selbständigen beruflichen Tätigkeit des Kunden zugeordnet werden, beträgt die Gewährleistungsfrist 2 Jahre ab Ablieferung der Ware. Bei Bestellungen von Kunden, die gemäß § 14 BGB Unternehmer sind, ist die Gewährleistungsfrist auf ein Jahr beschränkt.
§ 6 Haftung
Studibuch schließt die Haftung für leicht fahrlässige Pflichtverletzungen aus, sofern
a) dies keine Garantien oder vertragswesentlichen Pflichten betrifft, d.h. Verpflichtungen, deren Erfüllung die ordnungsgemäße Durchführung des Vertrages überhaupt erst ermöglichen und auf deren Einhaltung der Vertragspartner regelmäßig vertraut und vertrauen darf, b) es nicht um Schäden aus der Verletzung des Lebens, des Körpers oder der Gesundheit geht, c) Ansprüche nach dem Produkthaftungsgesetz unberührt bleiben. Gleiches gilt für Pflichtverletzungen unserer Erfüllungsgehilfen.
§ 7 Datenschutz
Studibuch verpflichtet sich, die personenbezogenen Daten der Kunden nach den datenschutzrechtlichen Bestimmungen (insbesondere BDSG und TMG) vertraulich zu behandeln.
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