Neuware -This thesis optimizes AI models for identifying tool wear on microscopic images of cutting tools. It creates a tool wear model from empirical trials to generate a dataset and conducts screening analysis to find key factors affecting AI performance. A decision model for dataset-specific hyperparameters is developed. The model is validated with practical use cases. The work enhances tool wear management in manufacturing, enabling timely maintenance, reducing scrap, and lowering costs.Books on Demand GmbH, �berseering 33, 22297 Hamburg 182 pp. Englisch.

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Bibliographic Details

Title: Automated Flank Wear Segmentation and Measurement with Deep Learning Image Processing
Publisher: Apprimus Verlag Feb 2025
Publication Date: 2025
Language: English
ISBN 10: 3985552614
ISBN 13: 9783985552610
Binding: Taschenbuch
Condition: Neu
Dimensions: 210 millimeters width by 148 millimeters height by 12 millimeters depth
Weight: 272 grams

Store Description

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