Azure Synapse Analytics Cookbook
Agarwal, Gaurav|Muralidharan, Meenakshi
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Add to basketÜber den AutorGaurav Agarwal is a cloud solution architect at Microsoft India Corp. Ltd, working closely with Microsoft clients on Azure data and AI, Azure ML, big data, IoT, and Power BI. He has extensive experience in architecting.
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Whether you're an Azure veteran or just getting started, get the most out of your data with effective recipes for Azure Synapse
As data warehouse management becomes increasingly integral to successful organizations, choosing and running the right solution is more important than ever. Microsoft Azure Synapse is an enterprise-grade, cloud-based data warehousing platform, and this book holds the key to using Synapse to its full potential. If you want the skills and confidence to create a robust enterprise analytical platform, this cookbook is a great place to start.
You'll learn and execute enterprise-level deployments on medium-to-large data platforms. Using the step-by-step recipes and accompanying theory covered in this book, you'll understand how to integrate various services with Synapse to make it a robust solution for all your data needs. Whether you're new to Azure Synapse or just getting started, you'll find the instructions you need to solve any problem you may face, including using Azure services for data visualization as well as for artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) solutions.
By the end of this Azure book, you'll have the skills you need to implement an enterprise-grade analytical platform, enabling your organization to explore and manage heterogeneous data workloads and employ various data integration services to solve real-time industry problems.
This book is for data architects, data engineers, and developers who want to learn and understand the main concepts of Azure Synapse analytics and implement them in real-world scenarios.
Gaurav Agarwal is a cloud solution architect at Microsoft India Corp. Ltd, working closely with Microsoft clients on Azure data and AI, Azure ML, big data, IoT, and Power BI. He has extensive experience in architecting and transforming data solutions for the modern cloud, and expertise in building large-scale enterprise data warehouse solutions.
Meenakshi Muralidharan leads modern data platforms and is a renowned chief architect for an Indian multinational information technology services and consulting company. She has extensive experience in building large scale data platforms and applications in Microsoft Azure.
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Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturmöglichkeiten erfolgen nach Maßgabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I.).
3.1. Vertragssprache ist deutsch .
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6.1. Die Lieferbedingungen, der Liefertermin sowie gegebenenfalls bestehende Lieferbeschränkungen finden sich unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot.
Soweit im jeweiligen Angebot oder unter der entsprechend bezeichneten Schaltfläche keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Tagen nach Vertragsschluss (bei vereinbarter Vorauszahlung jedoch erst nach dem Zeitpunkt Ihrer Zahlungsanweisung).
6.2. Soweit Sie Verbraucher sind ist gesetzlich geregelt, dass die Gefahr des zufälligen Untergangs und der zufälligen Verschlechterung der verkauften Sache während der Versendung erst mit der Übergabe der Ware an Sie übergeht, unabhängig davon, ob die Versendung versichert oder unversichert erfolgt. Dies gilt nicht, wenn Sie eigenständig ein nicht vom Unternehmer benanntes Transportunternehmen oder eine sonst zur Ausführung der Versendung bestimmte Person beauftragt haben.
Sind Sie Unternehmer, erfolgt die Lieferung und Versendung auf Ihre Gefahr.
Die Mängelhaftung richtet sich nach der Regelung "Gewährleistung" in unseren Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I).
letzte Aktualisierung: 23.10.2019
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