Big Public Data aus dem Programmable Web : HMD Best Paper Award 2019

Language: German

Published by Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Die Verbreitung des Internets und die zunehmende Digitalisierung in der öffentlichen Verwaltung und Politik haben über die letzten Jahre zu einer starken Zunahme an hochdetaillierten digitalen Datenbeständen über politische Akteure und Prozesse geführt. Diese big public data werden oft über programmatische Schnittstellen (Web APIs; programmable Web) verbreitet, um die Einbettung der Daten in anderen Webanwendungen zu vereinfachen. Die Analyse dieser Daten für wissenschaftliche Zwecke in der politischen Ökonomie und Politologie ist vielversprechend, setzt jedoch die Implementierung einer data pipeline zur Beschaffung und Aufbereitung von Daten aus dem programmable Web voraus. Dieses Buch diskutiert die Chancen und Herausforderungen der praktischen Nutzung dieser Datenbestände für die empirische Forschung und zeigt anhand einer Fallstudie ein mögliches Vorgehen zur systematischen Analyse von big public data aus dem programmable Web auf.…

Seller Inventory # 9783658315832

Title
Big Public Data aus dem Programmable Web : HMD Best Paper Award 2019
Author
Ulrich Matter
Publisher
Springer Fachmedien Wiesbaden
Publication year
2020
Condition
Neu
Binding
Taschenbuch
Language
German
ISBN 10
3658315830
ISBN 13
9783658315832
Item weight
77 grams
Dimensions
210x148x4 mm

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