Big Public Data Aus Dem Programmable Web: Hmd Best Paper Award 2019

Matter, Ulrich

ISBN 10: 3658315830 / ISBN 13: 9783658315832

Published by Vieweg + Teubner Verlag, 2020

About this Item

44 pages. German language. 8.27x5.83x0.11 inches. In Stock.

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Bibliographic Details

• Title: Big Public Data Aus Dem Programmable Web: Hmd Best Paper Award 2019
• Publisher: Vieweg + Teubner Verlag
• Publication Date: 2020
• Language: German
• ISBN 10: 3658315830
• ISBN 13: 9783658315832
• Binding: Paperback
• Condition: Brand New
• Weight: 0.07 kilograms

About this title

Synopsis

​Die Verbreitung des Internets und die zunehmende Digitalisierung in der öffentlichen Verwaltung und Politik haben über die letzten Jahre zu einer starken Zunahme an hochdetaillierten digitalen Datenbeständen über politische Akteure und Prozesse geführt. Diese big public data werden oft über programmatische Schnittstellen (Web APIs; programmable Web) verbreitet, um die Einbettung der Daten in anderen Webanwendungen zu vereinfachen. Die Analyse dieser Daten für wissenschaftliche Zwecke in der politischen Ökonomie und Politologie ist vielversprechend, setzt jedoch die Implementierung einer data pipeline zur Beschaffung und Aufbereitung von Daten aus dem programmable Web voraus. Dieses Buch diskutiert die Chancen und Herausforderungen der praktischen Nutzung dieser Datenbestände für die empirische Forschung und zeigt anhand einer Fallstudie ein mögliches Vorgehen zur systematischen Analyse von big public data aus dem programmable Web auf.

About the Author

Ulrich Matter ist Assistenzprofessor für Volkswirtschaftslehre an der Universität St. Gallen.