¿Quieres iniciarte en el mundo del análisis de datos y el Big Data, pero no sabes por dónde empezar?
Este libro es la puerta de entrada a la Ciencia de Datos con Python, pensado para principiantes que desean aprender de forma clara y práctica.
En este primer volumen descubrirás:
Qué es la Ciencia de Datos y por qué es una de las profesiones más demandadas.
Los fundamentos esenciales de Python para trabajar con datos.
Conceptos clave de estadística descriptiva aplicados al análisis real.
Cómo cargar, limpiar y preparar datasets para su estudio.
Técnicas básicas de visualización de datos con Matplotlib y Seaborn.
Un proyecto guiado paso a paso con datos reales, que integra todo lo aprendido.
Además, incluye un glosario de términos básicos, ejercicios prácticos y retos para que consolides tus conocimientos.
📊 Aprenderás haciendo: cada capítulo combina explicación teórica con ejemplos de código en Python y ejercicios que podrás reproducir en tu ordenador, con Jupyter Notebook o Google Colab.
👉 Si quieres sentar una base sólida en Ciencia de Datos y avanzar hacia el análisis profesional y el Big Data, este libro es para ti.