Ciencia de Datos con Python desde Cero - Volumen 2 (Nivel Intermedio): Exploración de datos, SQL y modelos predictivos básicos para dar el siguiente p

¿Quieres llevar tu aprendizaje en Ciencia de Datos al siguiente nivel?

Tras dominar los fundamentos en el primer volumen, este libro te guiará a través de las técnicas intermedias más utilizadas en la profesión, combinando Python, estadística y SQL para convertir datos en decisiones reales.

📊 ¿Qué aprenderás en este volumen?

• Cómo realizar un Análisis Exploratorio de Datos (EDA) completo y detectar patrones, anomalías y relaciones.

• Las bases de la estadística inferencial, incluyendo muestreo, estimaciones y pruebas de hipótesis.

• Métodos de feature engineering para transformar y mejorar tus variables.

• Tus primeros modelos predictivos con regresión y clasificación, evaluados con métricas reales.

• Uso de SQL aplicado a Ciencia de Datos, integrando Python con bases de datos relacionales.

• Un proyecto guiado paso a paso: predicción de precios de viviendas o análisis de clientes.

Incluye ejercicios, retos prácticos y soluciones explicadas, para que consolides lo aprendido y avances con seguridad hacia el nivel avanzado.

✅ Este libro es para ti si ya conoces los fundamentos de Python y quieres progresar hacia un dominio más profesional de la Ciencia de Datos.