Coefficient of Variation and Machine Learning Applications
Language: English
Published by Taylor & Francis Ltd, 2019
Series: Book 5 of 12 - Intelligent Signal Processing and Data Analysis
- Hardcover
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- Title
- Coefficient of Variation and Machine Learning Applications
- Author
- K. (Deaprtmet of Computer Science and Engineering, NIT Andhra Pradesh, India) Hima Bindu, Raghava Morusupalli, Nilanjan Dey, C. Raghavendra Rao
- Publisher
- Taylor & Francis Ltd
- Publication year
- 2019
- Condition
- Sehr gut
- Binding
- Hardcover
- Language
- English
- ISBN 10
- 0367273284
- ISBN 13
- 9780367273286
- Series
- Book 5 of 12: Intelligent Signal Processing and Data Analysis
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- Bücher
Coefficient of Variation (CV) is a unit free index indicating the consistency of the data associated with a real-world process and is simple to mold into computational paradigms. This book provides necessary exposure of computational strategies, properties of CV and extracting the metadata leading to efficient knowledge representation. It also compiles representational and classification strategies based on the CV through illustrative explanations. The potential nature of CV in the context of contemporary Machine Learning strategies and the Big Data paradigms is demonstrated through selected applications. Overall, this book explains statistical parameters and knowledge representation models.
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