Cohort Intelligence: A Socio-inspired Optimization Method
Language: English
Published by Springer-Verlag GmbH, 2016
Series: Book 86 of 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Hardcover
- Used
Condition: Used - Fine
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Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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- Title
- Cohort Intelligence: A Socio-inspired Optimization Method
- Author
- Anand J Kulkarni, Ganesh Krishnasamy, Ajith Abraham
- Publisher
- Springer-Verlag GmbH
- Publication year
- 2016
- Condition
- Sehr gut
- Binding
- Hardcover
- Language
- English
- ISBN 10
- 3319442538
- ISBN 13
- 9783319442532
- Series
- Book 86 of 188: Intelligent Systems Reference Library
- Seller catalogs
- Bücher
This Volume discusses the underlying principles and analysis of the different concepts associated with an emerging socio-inspired optimization tool referred to as Cohort Intelligence (CI). CI algorithms have been coded in Matlab and are freely available from the link provided inside the book. The book demonstrates the ability of CI methodology for solving combinatorial problems such as Traveling Salesman Problem and Knapsack Problem in addition to real world applications from the healthcare, inventory, supply chain optimization and Cross-Border transportation. The inherent ability of handling constraints based on probability distribution is also revealed and proved using these problems.
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From the Back Cover
This Volume discusses the underlying principles and analysis of the different concepts associated with an emerging socio-inspired optimization tool referred to as Cohort Intelligence (CI). CI algorithms have been coded in Matlab and are freely available from the link provided inside the book. The book demonstrates the ability of CI methodology for solving combinatorial problems such as Traveling Salesman Problem and Knapsack Problem in addition to real world applications from the healthcare, inventory, supply chain optimization and Cross-Border transportation. The inherent ability of handling constraints based on probability distribution is also revealed and proved using these problems.
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