Combinatorial Maps: Efficient Data Structures for Computer Graphics and Image Processing
Guillaume Damiand|Pascal Lienhardt
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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Damiand, Guillaume Lienhardt, PascalA Versatile Framework for Handling Subdivided Geometric ObjectsCombinatorial Maps: Efficient Data Structures for Computer Graphics and Image Processing gathers important. Seller Inventory # 596053669
Bibliographic Details
Title: Combinatorial Maps: Efficient Data ...
Publisher: CRC Press
Publication Date: 2014
Binding: Gebunden
Condition: New
About this title
A Versatile Framework for Handling Subdivided Geometric Objects
Combinatorial Maps: Efficient Data Structures for Computer Graphics and Image Processing gathers important ideas related to combinatorial maps and explains how the maps are applied in geometric modeling and image processing. It focuses on two subclasses of combinatorial maps: n-Gmaps and n-maps.
Suitable for researchers and graduate students in geometric modeling, computational and discrete geometry, computer graphics, and image processing and analysis, the book presents the data structures, operations, and algorithms that are useful in handling subdivided geometric objects. It shows how to study data structures for the explicit representation of subdivided geometric objects and describes operations for handling the structures. The book also illustrates results of the design of data structures and operations.
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letzte Aktualisierung: 23.10.2019
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