Commande robuste des systèmes non linéaires

Rochdi Bachir Bouiadjra

ISBN 10: 3639544412 / ISBN 13: 9783639544411

Published by Editions Universitaires Europeennes EUE Nov 2017, 2017

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Cet ouvrage s'intéresse à la résolution numérique des problèmes de la commande H-infinie non linéaire. Les méthodes en question se basent en premier lieu sur les résidus pondérés (Galerkin et Réseaux de Neurones). Ces dernières sont hybridées avec l'algorithme des approximations successives pour faciliter la résolution des équations Hamilton-Jaccobi-Isaacs résultantes. Nous avons étudié plusieurs approches de la commande H-infinie non linéaire, à savoir, la commande continue/discrète par retour d'état avec et sans contraintes, la commande à horizon fini et la commande par retour de sorties impliquant un observateur non linéaire. Le deuxième volet de ce travail s'intéresse à un algorithme d'apprentissage en ligne de type renforcement basé sur le concept d'Acteur-Critique pour la résolution des équations HJI. Le troisième volet est celui de l'utilisation d'une méta-heuristique d'optimisation basée sur les essaims de particules (PSO), pour la résolution des équations HJI. Ces techniques ont été appliqués pour la commande d'une variété de systèmes non linéaires dynamiques. Les résultats de simulation obtenus ont montré des meilleurs performances en matière de stabilité et robustesse. 216 pp. Französisch.

Seller Inventory # 9783639544411

Bibliographic Details

• Title: Commande robuste des systèmes non linéaires
• Publisher: Editions Universitaires Europeennes EUE Nov 2017
• Publication Date: 2017
• Language: French
• ISBN 10: 3639544412
• ISBN 13: 9783639544411
• Binding: Taschenbuch
• Condition: Neu

About this title

Synopsis

Cet ouvrage s'intéresse à la résolution numérique des problèmes de la commande H-infinie non linéaire. Les méthodes en question se basent en premier lieu sur les résidus pondérés (Galerkin et Réseaux de Neurones). Ces dernières sont hybridées avec l'algorithme des approximations successives pour faciliter la résolution des équations Hamilton-Jaccobi-Isaacs résultantes. Nous avons étudié plusieurs approches de la commande H-infinie non linéaire, à savoir, la commande continue/discrète par retour d'état avec et sans contraintes, la commande à horizon fini et la commande par retour de sorties impliquant un observateur non linéaire. Le deuxième volet de ce travail s'intéresse à un algorithme d'apprentissage en ligne de type renforcement basé sur le concept d'Acteur-Critique pour la résolution des équations HJI. Le troisième volet est celui de l'utilisation d'une méta-heuristique d'optimisation basée sur les essaims de particules (PSO), pour la résolution des équations HJI. Ces techniques ont été appliqués pour la commande d'une variété de systèmes non linéaires dynamiques. Les résultats de simulation obtenus ont montré des meilleurs performances en matière de stabilité et robustesse.

About the Author

Bachir Bouiadjra Rochdi a obtenu ses diplômes d'ingénieur d'état puis de magister en automatique de l'École nationale polytechnique d’Alger en 1994 et 1998. Il a intégré le centre de recherche nucléaire de Birine entre 1995 et 2000. Puis l'université de Mascara où il est enseignant-chercheur. Il a obtenu son doctorat ès sciences en 2015.