Compression des signaux ECG par transformations polynomiales

Daniel Tchiotsop

ISBN 10: 6131516510 / ISBN 13: 9786131516511

Published by Éditions Universitaires Européennes Jul 2010, 2010

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -La compression des signaux ECG trouve encore plus d''importance avec le développement de la télémédecine. Notre objectif dans ce livre est d''élaborer de nouvelles méthodes de compression des signaux ECG à base des polynômes orthogonaux. Nous avons tenté une description quasi exhaustive et comparative des algorithmes existants. Nous avons abordé par la suite les fondements théoriques des polynômes orthogonaux. Le principe de transformation polynomiale de l''ECG est étudié à fond. Les coefficients produits après la décomposition polynomiale sont utilisés pour synthétiser le signal dans la phase de reconstruction. Nos expérimentations confirment que les polynômes de Laguerre et les polynômes d''Hermite ne donnent pas lieu à une recomposition satisfaisante, alors que les polynômes de Legendre et les polynômes de Tchebychev engendrent une synthèse fidèle. Nous concevons un premier algorithme de compression de l''ECG en utilisant les polynômes de Jacobi. Nous avons envisagé une association des polynômes de Laguerre et des fonctions d''Hermite pour représenter un cycle cardiaque. On obtient un second algorithme de compression spécifique à l''ECG, robuste et très performant.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 196 pp. Französisch.

Seller Inventory # 9786131516511

Bibliographic Details

• Title: Compression des signaux ECG par transformations polynomiales
• Publisher: Éditions Universitaires Européennes Jul 2010
• Publication Date: 2010
• Language: French
• ISBN 10: 6131516510
• ISBN 13: 9786131516511
• Binding: Taschenbuch
• Condition: Neu
• Dimensions: 220W x 150H x 13D millimeters 220 millimeters width by 150 millimeters height by 13 millimeters depth
• Weight: 310 grams

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Synopsis

La compression des signaux ECG trouve encore plus d'importance avec le développement de la télémédecine. Notre objectif dans ce livre est d'élaborer de nouvelles méthodes de compression des signaux ECG à base des polynômes orthogonaux. Nous avons tenté une description quasi exhaustive et comparative des algorithmes existants. Nous avons abordé par la suite les fondements théoriques des polynômes orthogonaux. Le principe de transformation polynomiale de l'ECG est étudié à fond. Les coefficients produits après la décomposition polynomiale sont utilisés pour synthétiser le signal dans la phase de reconstruction. Nos expérimentations confirment que les polynômes de Laguerre et les polynômes d'Hermite ne donnent pas lieu à une recomposition satisfaisante, alors que les polynômes de Legendre et les polynômes de Tchebychev engendrent une synthèse fidèle. Nous concevons un premier algorithme de compression de l'ECG en utilisant les polynômes de Jacobi. Nous avons envisagé une association des polynômes de Laguerre et des fonctions d'Hermite pour représenter un cycle cardiaque. On obtient un second algorithme de compression spécifique à l'ECG, robuste et très performant.

About the Author

Enseignant chercheur à l'Université de Dschang(IUT-FV) depuis 1999,Ingénieur polytechnicien en électromécanique de l'ENSP de Yaoundé (1990), Docteur en Automatique et Traitement du Signal de l'INPL de Nancy (France) en 2007. Aussi titulaire des DEA en Physique du Solide (1992) et en Génie Electrique et Télécommunication (2002).