Beschreibung, Analyse und Entwurf technischer Systeme werden zunehmend komplexer und erfordern neuartige L�sungsans�tze. Durch die Natur inspiriert entstanden verschiedene Berechnungsverfahren, die im Wissenschaftsgebiet der Computational Intelligence (CI) zusammengefasst sind. Hierzu z�hlen die etablierten Kernbereiche der Fuzzy-Systeme, K�nstliche Neuronale Netze und Evolution�re Algorithmen sowie aus diesen zusammengef�hrte Hybride Methoden. Hinzu kommen die noch jungen Gebiete der Schwarmintelligenz und der k�nstlichen Immunsysteme. So bewegt sich die CI an der Schnittstelle zwischen Ingenieurswissenschaften und Informatik. Dieses Buch bietet eine gut verst�ndliche, vereinheitlichende und anwendungsorientierte Einf�hrung in das Thema und vermittelt Studenten und berufst�tigen Ingenieuren das notwendige Fachwissen. Neben den methodischen Erl�uterungen sind einfach nachvollziehbare Beispiele integriert, die die Funktion der Methoden veranschaulichen. Dar�ber hinaus wurden Praxisbeispiele zur Illustration der praktischen Relevanz aufgenommen. Die Musterl�sungen f�r Dozenten k�nnen auf der gesch�tzten Webseite http://141.51.54.2/MRT/Bibliothek/Compagnon/ heruntergeladen werden.

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Andreas Kroll, Universit�t Kassel.

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