Computational Methods for Modeling of Nonlinear Systems by Anatoli Torokhti and Phil Howlett: Volume 212
Anatoli Torokhti|Phil Howlett
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Add to basketBest operator approximation Non-Lagrange interpolation Generic Karhunen-Loeve transform Generalised low-rank matrix approximation Optimal data compression Optimal nonlinear filteringIn t.
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In this book, we study theoretical and practical aspects of computing methods for mathematical modelling of nonlinear systems. A number of computing techniques are considered, such as methods of operator approximation with any given accuracy; operator interpolation techniques including a non-Lagrange interpolation; methods of system representation subject to constraints associated with concepts of causality, memory and stationarity; methods of system representation with an accuracy that is the best within a given class of models; methods of covariance matrix estimation; methods for low-rank matrix approximations; hybrid methods based on a combination of iterative procedures and best operator approximation; and methods for information compression and filtering under condition that a filter model should satisfy restrictions associated with causality and different types of memory.
As a result, the book represents a blend of new methods in general computational analysis, and specific, but also generic, techniques for study of systems theory ant its particular branches, such as optimal filtering and information compression.
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letzte Aktualisierung: 23.10.2019
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