Contribution À L Analyse Complexe De Documents Anciens: Application Aux Lettrines

Coustaty, Mickaël; Coustaty, Mickaël

ISBN 10: 3841796281 / ISBN 13: 9783841796288

Published by Éditions Universitaires Européennes, 2012

About this Item

240 pages. French language. 8.66x5.91x0.55 inches. In Stock.

Seller Inventory # 3841796281

Bibliographic Details

• Title: Contribution À L Analyse Complexe De Documents Anciens: Application Aux Lettrines
• Publisher: Éditions Universitaires Européennes
• Publication Date: 2012
• Language: French
• ISBN 10: 3841796281
• ISBN 13: 9783841796288
• Binding: Paperback
• Condition: Brand New
• Weight: 0.36 kilograms

About this title

Synopsis

Les images graphiques des documents du début de l’imprimerie française sont complexes, et permettent de retracer la vie de l’époque. Cet ouvrage a pour but de valoriser le patrimoine écrit de la Renaissance, en proposant d’identifier ses images pour les indexer. Ainsi, un modèle ontologique d’analyse complexe d’images de documents anciens est proposé, afin d’intégrer dans une même base les connaissances propres aux historiens, et les connaissances extraites par des traitements d’images. De nouvelles approches d’analyse des images de documents anciens sont également proposées pour permettre de les caractériser à partir de leurs spécificités. Cette approche commence par simplifier les images en les séparant en différentes couches d’informations. Puis, pour chaque couche, des motifs sont extraits pour décrire les images à partir de la fréquence des motifs et de leur organisation spatiale. La complexification de ces deux descriptions est insérée dans la base de connaissances. Le but de cette base est de proposer à un utilisateur de rechercher une image en indiquant soit un exemple d’images recherchées, soit des éléments caractéristiques des images.

About the Author

Mickael Coustaty (03/12/1984) is a Phd Student from the University of La Rochelle, France. He received his Master and PhD Thesis from the University of La Rochelle, after having working on symbol recognition using structural signature, image analysis, signal processing, and noisy and complex historical documents indexing using ontologies.