Controller Tuning with Evolutionary Multiobjective Optimization
Gilberto Reynoso Meza|Xavier Blasco Ferragud|Javier Sanchis Saez|Juan Manuel Herrero Durá
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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The first book dedicated to merging multiobjective optimization design (MOOD) procedures with controller tuning in a specific mannerProvides the codes and scripts needed to replicate several of the results presented and includes a useful startup f. Seller Inventory # 122021769
Bibliographic Details
Title: Controller Tuning with Evolutionary ...
Publisher: Springer International Publishing
Publication Date: 2016
Binding: Hardcover
Condition: New
About this title
This book is devoted to Multiobjective Optimization Design (MOOD) procedures for controller tuning applications, by means of Evolutionary Multiobjective Optimization (EMO). It presents developments in tools, procedures and guidelines to facilitate this process, covering the three fundamental steps in the procedure: problem definition, optimization and decision-making. The book is divided into four parts. The first part, Fundamentals, focuses on the necessary theoretical background and provides specific tools for practitioners. The second part, Basics, examines a range of basic examples regarding the MOOD procedure for controller tuning, while the third part, Benchmarking, demonstrates how the MOOD procedure can be employed in several control engineering problems. The fourth part, Applications, is dedicated to implementing the MOOD procedure for controller tuning in real processes.
This book is devoted to Multiobjective Optimization Design (MOOD) procedures for controller tuning applications, by means of Evolutionary Multiobjective Optimization (EMO). It presents developments in tools, procedures and guidelines to facilitate this process, covering the three fundamental steps in the procedure: problem definition, optimization and decision-making. The book is divided into four parts. The first part, Fundamentals, focuses on the necessary theoretical background and provides specific tools for practitioners. The second part, Basics, examines a range of basic examples regarding the MOOD procedure for controller tuning, while the third part, Benchmarking, demonstrates how the MOOD procedure can be employed in several control engineering problems. The fourth part, Applications, is dedicated to implementing the MOOD procedure for controller tuning in real processes.
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letzte Aktualisierung: 23.10.2019
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