Credit Risk Parameter Modelling in Financial Institutions

Piet Usselmann

ISBN 10: 3736996969 / ISBN 13: 9783736996960

Published by Cuvillier, Cuvillier, 2017

About this Item

nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Die Dissertation 'Credit Risk Parameter Modelling in Financial Institutions' beschäftigt sich mit dem Modellieren von Kreditrisikoparametern in Finanzinstituten. Einerseits kann für die Schätzung von Kreditrisikoparametern eine Verbesserung der verwendeten Information erzielt werden, und andererseits kann das Modell oder die Technik zur Schätzung der Parameter selbst verbessert werden. Vor diesem Hintergrund werden in dieser Arbeit drei relevante Forschungsfragen bearbeitet: Wie können Finanzintermediäre Informationssynergien (engl. economies of scope) zwischen verschiedenen privaten Informationsquellen nutzen, um Kreditrisiko und Kundenbeziehungen zielgerichtet zu steuern Wie kann die Wahl eines Kunden für eine bestimmte Ausgestaltung eines Finanzproduktes erklärt werden Was kann man über den Kunden durch seine Auswahl lernen Existiert ein Zusammenhang zwischen dem Ausfallrisiko des Kunden und seiner Auswahl Wie können Finanzintermediäre eine unverzerrte erwartete Forderungshöhe bei Ausfall modellieren Welches ist die geeignete Methode um eine solche erwartete Forderungshöhe bei Ausfall zu schätzen.

Seller Inventory # 9783736996960

Bibliographic Details

• Title: Credit Risk Parameter Modelling in Financial Institutions
• Publisher: Cuvillier, Cuvillier
• Publication Date: 2017
• Language: English
• ISBN 10: 3736996969
• ISBN 13: 9783736996960
• Binding: Taschenbuch
• Condition: Neu
• Dimensions: 210W x 148H x 11D millimeters 210 millimeters width by 148 millimeters height by 11 millimeters depth
• Weight: 256 grams

About this title

Synopsis

Die Dissertation "Credit Risk Parameter Modelling in Financial Institutions" beschäftigt sich mit dem Modellieren von Kreditrisikoparametern in Finanzinstituten. Einerseits kann für die Schätzung von Kreditrisikoparametern eine Verbesserung der verwendeten Information erzielt werden, und andererseits kann das Modell oder die Technik zur Schätzung der Parameter selbst verbessert werden. Vor diesem Hintergrund werden in dieser Arbeit drei relevante Forschungsfragen bearbeitet: - Wie können Finanzintermediäre Informationssynergien (engl. economies of scope) zwischen verschiedenen privaten Informationsquellen nutzen, um Kreditrisiko und Kundenbeziehungen zielgerichtet zu steuern? - Wie kann die Wahl eines Kunden für eine bestimmte Ausgestaltung eines Finanzproduktes erklärt werden? Was kann man über den Kunden durch seine Auswahl lernen? Existiert ein Zusammenhang zwischen dem Ausfallrisiko des Kunden und seiner Auswahl? - Wie können Finanzintermediäre eine unverzerrte erwartete Forderungshöhe bei Ausfall modellieren? Welches ist die geeignete Methode um eine solche erwartete Forderungshöhe bei Ausfall zu schätzen?