This book presents innovative techniques in data analysis and related branches for solving problems in different areas of science. The authors present multiple techniques in data science and its applications, such as multi-objective optimization, statistical analysis, statistical process, and design of experiments for industry, artificial intelligence and machine learning, big data analytics, and stochastic processes. The methodologies used in the case studies allow practitioners to replicate and adapt the proposed models and techniques to new areas of analysis. At the same time, the book allows students from different areas to see how the implementation of data analysis can help understand phenomena in the real world and how, through a structured methodology, it is possible to derive conclusions to different problems that arise in many areas of science.

About the Author

Luis Carlos M�ndez-Gonz�lez is a research professor in the Department of Industrial Engineering and Manufacturing at the Institute of Engineering and Technology, Autonomous University of Ciudad Ju�rez (UACJ). He is recognized as a member of Mexico's National System of Researchers (SNII) by the SECIHTI, and has extensive experience in the automotive, medical, and manufacturing industries. His research interests and journal publications cover a wide range of topics, including reliability analysis, statistical modeling, automation, machine learning, and data science.

Isidro Jes�s Gonz�lez-Hern�ndez received his Ph.D. in Strategic Planning and Technology Management from the Popular Autonomous University of the State of Puebla (UPAEP). He is a professor and researcher with Bachelor's and Postgraduate degrees in Industrial Engineering from the Autonomous University of the State of Hidalgo (UAEH). He is a National Researcher within the National System of Researchers (SNII) of SECIHTI in Mexico. His research interests include the design, modeling, optimization, and simulation of supply chains and logistics systems. He also focuses on statistical modeling for reliability analysis.

Manuel Iv�n Rodr�guez Borb�n is a researcher and consultant with expertise in industrial engineering, statistics, and data analysis. He holds a Ph.D. in Industrial Engineering from New Mexico State University (NMSU), where his doctoral thesis focused on a multi-factor reliability model with a Bayesian application to accelerated life testing. He also holds a Master of Science in Statistics from the University of Texas at El Paso and a Bachelor of Science degree in Industrial Engineering from the Instituto Tecnol�gico de Ciudad Juarez, Mexico.

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Informationen zum Zustandekommen des Vertrages

Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturm�glichkeiten erfolgen nach Ma�gabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen (Teil I.).

Vertragssprache, Vertragstextspeicherung

3.1. Vertragssprache ist deutsch .

3.2. Der vollst�ndige Vertragstext wird von uns nicht gespeichert. Vor Absenden der Bestellung k�nnen die Vertragsdaten �ber die Druckfunktion des Browsers ausgedruckt oder elektronisch gesichert werden. Nach Zugang der Bestellung bei uns werden die Bestelldaten, die gesetzlich vorgeschriebenen Informationen bei Fernabsatzvertr�gen und die Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen nochmals per E-Mail an Sie �bersandt.

Wesentliche Merkmale der Ware oder Dienstleistung

Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.

Preise und Zahlungsmodalit�ten

5.1. Die in den jeweiligen Angeboten angef�hrten Preise sowie die Versandkosten stellen Gesamtpreise dar. Sie beinhalten alle Preisbestandteile einschlie�lich aller anfallenden Steuern.

5.2. Die anfallenden Versandkosten sind nicht im Kaufpreis enthalten. Sie sind �ber eine entsprechend bezeichnete Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot aufrufbar, werden im Laufe des Bestellvorganges gesondert ausgewiesen und sind von Ihnen zus�tzlich zu tragen, soweit nicht die versandkostenfreie Lieferung zugesagt ist.

5.3. Die Ihnen zur Verf�gung stehenden Zahlungsarten sind unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot ausgewiesen.

5.4. Soweit bei den einzelnen Zahlungsarten nicht anders angegeben, sind die Zahlungsanspr�che aus dem geschlossenen Vertrag sofort zur Zahlung f�llig.

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6.1. Die Lieferbedingungen, der Liefertermin sowie gegebenenfalls bestehende Lieferbeschr�nkungen finden sich unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot.

Soweit im jeweiligen Angebot oder unter der entsprechend bezeichneten Schaltfl�che keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Tagen nach Vertragsschluss (bei vereinbarter Vorauszahlung jedoch erst nach dem Zeitpunkt Ihrer Zahlungsanweisung).

6.2. Soweit Sie Verbraucher sind ist gesetzlich geregelt, dass die Gefahr des zuf�lligen Untergangs und der zuf�lligen Verschlechterung der verkauften Sache w�hrend der Versendung erst mit der �bergabe der Ware an Sie �bergeht, unabh�ngig davon, ob die Versendung versichert oder unversichert erfolgt. Dies gilt nicht, wenn Sie eigenst�ndig ein nicht vom Unternehmer benanntes Transportunternehmen oder eine sonst zur Ausf�hrung der Versendung bestimmte Person beauftragt haben.

Sind Sie Unternehmer, erfolgt die Lieferung und Versendung auf Ihre Gefahr.

Gesetzliches M�ngelhaftungsrecht

Die M�ngelhaftung richtet sich nach der Regelung "Gew�hrleistung" in unseren Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen (Teil I).

letzte Aktualisierung: 23.10.2019

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