Data Analytics im Risikomanagement | Descriptive Analytics - Diagnostic Analytics - Predictive Analytics

Frank Romeike (u. a.)

ISBN 10: 3658488425 / ISBN 13: 9783658488420

Published by Springer VS, 2026

About this Item

Data Analytics im Risikomanagement | Descriptive Analytics - Diagnostic Analytics - Predictive Analytics | Frank Romeike (u. a.) | Buch | xl | Deutsch | 2026 | Springer VS | EAN 9783658488420 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Gabler in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.

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Bibliographic Details

• Title: Data Analytics im Risikomanagement | Descriptive Analytics - Diagnostic Analytics - Predictive Analytics
• Publisher: Springer VS
• Publication Date: 2026
• Language: German
• ISBN 10: 3658488425
• ISBN 13: 9783658488420
• Binding: Buch
• Condition: Neu
• Dimensions: 246W x 173H x 40D millimeters 246 millimeters width by 173 millimeters height by 40 millimeters depth
• Weight: 1232 grams
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  • Bücher

About this title

Synopsis

Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über Data Analytics im Risikomanagement in Unternehmen. Die fortschreitende Digitalisierung bringt eine wachsende Menge von Daten hervor. Data Analytics beschäftigt sich mit den Methoden zur Analyse dieser Daten und umfasst neben statistischen Modellen auch das Maschinelle Lernen. Unternehmen, die die methodischen Grundlagen von Data Analytics verstehen und anwenden, können nicht nur im Risikomanagement Daten wertschöpfend nutzen, sondern auf Basis einer verbesserten Analyse und Prognose fundierte unternehmerische Entscheidungen treffen. In einem durch den Einsatz von Artificial Intelligence (AI) geprägten Unternehmensumfeld stellt dies einen erheblichen Wettbewerbsvorteil dar.

Neben einer allgemeinen Einführung in Data Analytics erläutern die Autoren fundiert die Methoden der deskriptiven, diagnostischen sowie prädiktiven Datenanalyse. Basierend auf einem fiktiven Unternehmen werden Anwendungsbeispiele aus der Praxis des Risikomanagements beschrieben. Die Beispiele werden als Sourcecode in der Programmiersprache R für eine praktische Umsetzung zum Download bereitgestellt.

About the Author

Frank Romeike ist Geschäftsführer und Eigentümer des Kompetenzportals RiskNET und zählt international zu den führenden Experten für Risiko- und Chancenmanagement. Die von ihm gegründete Risk Academy hat weltweit rund 30.000 Risikomanager ausgebildet bzw. gecoacht. Er engagiert sich in der akademischen Lehre an Hochschulen im In- und Ausland.

Prof. Dr. Gabriele Wieczorek ist Mathematikerin und Professorin mit dem Lehrgebiet „Stochastik und Risikomanagement“ an der Hochschule Hamm-Lippstadt. Ihre Forschung zum Risikomanagement umfasst u. a. die nicht-frequentistischen Methoden zur Risikomodellierung sowie die Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Risikomanagement.