The Data Science Workshop: Learn how you can build machine learning models and create your own real-world data science projects, 2nd Edition
Language: English
Published by Packt Publishing, 2020
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824 Seiten; 9781800566927.2 Gewicht in Gramm: 3.
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- Title
- The Data Science Workshop: Learn how you can build machine learning models and create your own real-world data science projects, 2nd Edition
- Author
- Anthony, So, Joseph Thomas V. John Robert Thas a. o.:
- Publisher
- Packt Publishing
- Publication year
- 2020
- Condition
- Sehr gut
- Binding
- paperback
- Language
- English
- ISBN 10
- 1800566921
- ISBN 13
- 9781800566927
- Edition
- 2nd Edition
- Item weight
- 3 grams
- Seller catalogs
- Varia
Gain expert guidance on how to successfully develop machine learning models in Python and build your own unique data platforms
Key Features
- Gain a full understanding of the model production and deployment process
- Build your first machine learning model in just five minutes and get a hands-on machine learning experience
- Understand how to deal with common challenges in data science projects
Book Description
Where there's data, there's insight. With so much data being generated, there is immense scope to extract meaningful information that'll boost business productivity and profitability. By learning to convert raw data into game-changing insights, you'll open new career paths and opportunities.
The Data Science Workshop begins by introducing different types of projects and showing you how to incorporate machine learning algorithms in them. You'll learn to select a relevant metric and even assess the performance of your model. To tune the hyperparameters of an algorithm and improve its accuracy, you'll get hands-on with approaches such as grid search and random search.
Next, you'll learn dimensionality reduction techniques to easily handle many variables at once, before exploring how to use model ensembling techniques and create new features to enhance model performance. In a bid to help you automatically create new features that improve your model, the book demonstrates how to use the automated feature engineering tool. You'll also understand how to use the orchestration and scheduling workflow to deploy machine learning models in batch.
By the end of this book, you'll have the skills to start working on data science projects confidently. By the end of this book, you'll have the skills to start working on data science projects confidently.
What you will learn
- Explore the key differences between supervised learning and unsupervised learning
- Manipulate and analyze data using scikit-learn and pandas libraries
- Understand key concepts such as regression, classification, and clustering
- Discover advanced techniques to improve the accuracy of your model
- Understand how to speed up the process of adding new features
- Simplify your machine learning workflow for production
Who this book is for
This is one of the most useful data science books for aspiring data analysts, data scientists, database engineers, and business analysts. It is aimed at those who want to kick-start their careers in data science by quickly learning data science techniques without going through all the mathematics behind machine learning algorithms. Basic knowledge of the Python programming language will help you easily grasp the concepts explained in this book.
Table of Contents
- Introduction to Data Science in Python
- Regression
- Binary Classification
- Multiclass Classification with RandomForest
- Performing Your First Cluster Analysis
- How to Assess Performance
- The Generalization of Machine Learning Models
- Hyperparameter Tuning
- Interpreting a Machine Learning Model
- Analyzing a Dataset
- Data Preparation
- Feature Engineering
- Imbalanced Datasets
- Dimensionality Reduction
- Ensemble Learning
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About the Author
Anthony So is an outstanding leader with more than 13 years of experience. He is recognized for his analytical skills and data-driven approach for solving complex business problems and driving performance improvements. He is also a successful coach and mentor with capabilities in statistical analysis and expertise in machine learning with Python.
Thomas V. Joseph is a data science practitioner, researcher, trainer, mentor, and writer with more than 19 years of experience. He has extensive experience in solving business problems using machine learning tool sets across multiple industry segments.
Robert Thas John is a Google developer expert in machine learning. His day job involves working as a data engineer on the Google Cloud Platform by building, training, and deploying large-scale machine learning models. He also makes decisions about how to store and process large amounts of data. He has more than 10 years of experience in building enterprise-grade solutions and working with data. He spends his free time learning or contributing to the developer community. He frequently travels to speak at technology events or to mentor developers. He also writes a blog on data science.
Andrew David Worsley is an independent consultant and educator with expertise in the areas of machine learning, statistics, cloud computing, and artificial intelligence. He has practiced data science in several countries across a multitude of industries including retail, financial services, marketing, resources, and healthcare.
Dr. Samuel Asare is a professional engineer with enthusiasm for Python programming, research, and writing. He is highly skilled in applying data science methods to the extraction of useful insights from large data sets. He possesses solid skills in project management processes. Samuel has previously held positions, in industry and academia, as a process engineer and a lecturer of materials science and engineering respectively. Presently, he is pursuing his passion for solving industry problems, using data science methods, and writing.
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Studibuch ist ein Onlineshop für Studien- und Fachbücher. Bei uns bekommst Du gebrauchte und gut erhaltene Fachliteratur zu fairen Preisen. Bücher mehrmals zu verwenden bedeutet, knappe Ressourcen nachhaltig zu nutzen. Durch deinen Einkauf bei Studibuch entsteht eine Wertekette, die vollständig auf nachhaltiges Wirtschaften ausgerichtet ist und ein Zeichen gegen die Wegwerfmentalität setzt. Wenn Du selbst noch gebrauchte Fachbücher hast, die Du nicht mehr benötigst dann kannst Du sie auf Studibuch.de verkaufen. Mit Deinem Verkauf bei Studibuch schaffst Du Platz im Regal und kannst den Verkaufserlös für ein neues Fachbuch nutzen. Der Verkauf funktioniert ganz einfach. Du gibst die ISBN oder den Buchtitel auf unserer Seite ein oder scannst mit der kostenlosen Studibuch App den Barcode des Buches. Jetzt fehlt nur noch eine Angabe zum Zustand und dann wird Dir direkt der Verkaufspreis genannt. Nachdem Du alle Bücher eingegeben hast, kannst Du über einen Link Deinen Paketschein ausdrucken und die Bücher an uns versenden. Nach Eintreffen der Bücher erhältst Du garantiert innerhalb von drei Werktagen Dein Geld.…
Specialty
FachbücherSeller's business information
Studibuch GmbH
Neue Weinsteige 69
Stuttgart, Germany 70180
Terms of sale
§ 1 Geltungsbereich
(1) Diese allgemeinen Geschäftsbedingungen gelten für alle Geschäftsbeziehungen zwischen der Studibuch GmbH und ihren Kunden über physische Produkte (z.B. Bücher, CDs) und Dienstleistungen über sämtliche von Studibuch bereitgestellten Kanäle, z.B. Webshop, Applikationen (im Folgenden: App)
(2) Die allgemeinen Geschäftsbedingungen gelten in der jeweiligen, zum Zeitpunkt des Vertragsschlusses aktuellen Fassung. Je nach Endgerät des Kunden kann dieses Dokument ausgedruckt und/oder gespeichert ("Datei speichern unter") werden.
§ 2 Zustandekommen des Vertrages
(1) Die Darstellung des Sortiments von Studibuch stellt kein Angebot i.S.d. §§ 145 ff BGB dar, sondern eine unverbindliche Aufforderung an den Kunden, diese physischen Produkte (im Folgenden: Produkt/e) zu bestellen.
(2) Indem der Kunde per Internet (durch Anklicken des Buttons "Kaufen"), E-Mail, Telefon oder über sonstige Kommunikationswege eine Bestellung an Studibuch absendet, gibt er ein verbindliches Angebot auf Abschluss eines Vertrages mit Studibuch ab. Der Kunde erhält eine Bestätigung des Empfangs der Bestellung per E-Mail (Bestelleingangsbestätigung), in der die Bestelldaten aufgeführt sind. Diese Bestelleingangsbestätigung stellt keine Annahme des Angebots dar, sondern soll den Kunden nur darüber informieren, dass die Bestellung bei Studibuch eingegangen ist.
(3) Ein Kaufvertrag mit Studibuch über physische Produkte kommt zustande, wenn Studibuch das Angebot des Kunden annimmt, indem Studibuch das bestellte Produkt an den Kunden versendet bzw. den Versand an den Kunden mit einer zweiten E-Mail (Versandbestätigung) bestätigt.
(4) Über Produkte aus ein- und derselben Bestellung, die nicht in der Versandbestätigung aufgeführt sind, kommt kein Kaufvertrag zustande. Bei der Zahlungsart "Vorkasse" kommt der Kaufvertrag bereits mit Aufgabe der Bestellung durch den Kunden und Versand der Vorkasseaufforderung durch Studibuch zustande.
(5) Kann Studibuch das Angebot des Kunden nicht annehmen, wird der Kunde anstelle der Annahme der Bestellung über die Nichtverfügbarkeit informiert. Bereits erbrachte Gegenleistungen des Kunden werden unverzüglich erstattet.
(6) Auf Wunsch stellt Studibuch eine Kopie der Bestelldaten zur Verfügung.
§ 3 Preis, Fälligkeit, Bezahlung
(1) Alle Preise enthalten die gesetzliche Mehrwertsteuer.
(2) Studibuch akzeptiert nur die im Rahmen des Bestellvorgangs dem Kunden jeweils angezeigten Zahlungsarten. Soweit Studibuch eine gültige E-Mail-Adresse des Kunden vorliegt, erfolgt der Versand der Rechnung per E-Mail.
(3) Der Kaufpreis sowie ggf. anfallende Versandkosten werden vorbehaltlich Absatz 3 mit Rechnungsstellung fällig. Bei Zahlung per Bankeinzug und Kreditkarte erfolgt die Belastung am Tag der Rechnungsstellung.
(4) Studibuch behält sich vor, insbesondere in den Fällen, in denen sich im Zeitpunkt des Auftragseingangs offene Rechnungen bereits im Mahnlauf befinden, eine Vorkasse in Höhe des Auftragswerts zu verlangen. Gleiches gilt, wenn der Warenwert aller Aufträge, die Summe noch offener Rechnungen oder bereits auf den Versandweg gebrachte Aufträge im Zeitpunkt einer neuen Bestellung einen Betrag in Höhe von 200,00 EUR überschreiten. Eine Aufforderung, Vorkasse zu leisten, erhält darüber hinaus jeder Kunde, dessen Gutschriften 30 Prozent seines bisherigen Gesamtrechnungsvolumens erreichen bzw. überschreiten. Die Bestellung wird nach Zahlungseingang bearbeitet.
(5) Der Kunde ist zur Aufrechnung nur berechtigt, sofern und soweit seine Gegenansprüche rechtskräftig festgestellt, unbestritten oder von Studibuch anerkannt sind. Zur Ausübung eines Zurückbehaltungsrechts ist der Kunde nur befugt, wenn sein Gegenanspruch auf demselben Kaufvertrag beruht.
§ 4 Kundenrezensionen
Verfasst der Kunde eine Kundenrezension, ist Studibuch berechtigt, diesen Text über alle Kanäle, z.B. Webshop, eReader, und Social Media Auftritte der Studibuch GmbH anzuzeigen. Studibuch behält sich vor, eine Rezension nicht oder nur für einen begrenzten Zeitraum und, soweit dies aus rechtlichen Gründen geboten ist (z.B. bei Verletzung von Persönlichkeitsrechten), gekürzt anzuzeigen. Kundenrezensionen geben ausschließlich die Meinung der Kunden wieder und stimmen nicht unbedingt mit der Auffassung von Studibuch überein.
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§ 5 Gewährleistung
(1) Studibuch wird für Mängel im Rahmen der gesetzlichen Bestimmungen einstehen.
(2) Bei Verträgen mit Verbrauchern gemäß § 13 BGB, d.h. die Bestellung kann weder einer gewerblichen noch selbständigen beruflichen Tätigkeit des Kunden zugeordnet werden, beträgt die Gewährleistungsfrist 2 Jahre ab Ablieferung der Ware. Bei Bestellungen von Kunden, die gemäß § 14 BGB Unternehmer sind, ist die Gewährleistungsfrist auf ein Jahr beschränkt.
§ 6 Haftung
Studibuch schließt die Haftung für leicht fahrlässige Pflichtverletzungen aus, sofern
a) dies keine Garantien oder vertragswesentlichen Pflichten betrifft, d.h. Verpflichtungen, deren Erfüllung die ordnungsgemäße Durchführung des Vertrages überhaupt erst ermöglichen und auf deren Einhaltung der Vertragspartner regelmäßig vertraut und vertrauen darf, b) es nicht um Schäden aus der Verletzung des Lebens, des Körpers oder der Gesundheit geht, c) Ansprüche nach dem Produkthaftungsgesetz unberührt bleiben. Gleiches gilt für Pflichtverletzungen unserer Erfüllungsgehilfen.
§ 7 Datenschutz
Studibuch verpflichtet sich, die personenbezogenen Daten der Kunden nach den datenschutzrechtlichen Bestimmungen (insbesondere BDSG und TMG) vertraulich zu behandeln.
§ 8 Streitschlichtung
Ab dem 15. Februar 2016 stellt die EU-Kommission eine Plattform für außergerichtliche Streitschlichtung bereit. Verbrauchern gibt dies die Möglichkeit, Streitigkeiten im Zusammenhang mit Ihrer Online-Bestellung zunächst ohne die Einschaltung eines Gerichts zu klären. Die Streitbeilegungs-Plattform ist unter dem externen Link http://ec.europa.eu/consumers/odr/ erreichbar. In diesem Zusammenhang sind wir gesetzlich verpflichtet, Sie auf unsere E-Mail-Adresse hinzuweisen. Diese lautet: info@studibuch.de.
§ 9 Anschriften
Anbieter und Vertragspartner:
Studibuch GmbH / Neue Weinsteige 69 / 70180 Stuttgart / Deutschland
E-Mail: info@studibuch.de
Sitz der Gesellschaft:
Studibuch GmbH Neue Weinsteige 69
70180 Stuttgart, Geschäftsführer: Lutz Gaissmaier Amtsgericht , HRB, Ust.-Id.: DE
§ 11 Schlussbestimmungen
(1) Der Vertragsschluss erfolgt ausschließlich in deutscher Sprache. Für die Rechtsbeziehungen der Kunden und Studibuch gilt deutsches Recht ohne die Verweisungsnormen des Internationalen Privatrechts und unter Ausschluss des UN-Kaufrechts (CISGG). Ist der Kunde Verbraucher kann auch das Recht am Wohnsitz des Kunden anwendbar sein, sofern es sich um zwingende verbraucherrechtliche Bestimmungen handelt.
(2) Sofern der Kunde Kaufmann ist, ist Stuttgart ausschließlicher Gerichtsstand für alle Ansprüche im Zusammenhang mit der Geschäftsbeziehung.
(3) Sollten ein oder mehrere Bestimmungen dieser allgemeinen Geschäftsbedingungen ganz oder teilweise unwirksam sein oder ihre Rechtswirksamkeit später verlieren, so wird hierdurch die Wirksamkeit der Geschäftsbedingungen im Übrigen nicht berührt.
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