Data mining applicato ai test di Saber 11 e Saber Pro

Aroca A., Heyner; Bautista R., Alfredo; Patiņo V., John

ISBN 10: 6209637736 / ISBN 13: 9786209637735

Published by Edizioni Sapienza, 2026

About this Item

Seller Inventory # 26405921181

Bibliographic Details

• Title: Data mining applicato ai test di Saber 11 e Saber Pro
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Publication Date: 2026
• Language: Italian
• ISBN 10: 6209637736
• ISBN 13: 9786209637735
• Binding: Soft cover
• Condition: New

About this title

Synopsis

Il documento presenta un’analisi completa dell’applicazione del data mining e delle tecniche avanzate di analisi educativa nello studio del rendimento accademico nei test Sabre 11 e Sabre Pro tra il 2020 e il 2025, contestualizzando i risultati all’interno delle politiche pubbliche colombiane, in particolare le Linee Guida CNA 2022 e il Piano di Sviluppo Nazionale 2022-2026. In questo periodo, l’istruzione superiore ha vissuto trasformazioni significative guidate dall’accelerazione della digitalizzazione, dalla necessitā di rafforzare la qualitā e dall’incorporazione delle competenze digitali e del pensiero computazionale nelle valutazioni ICFES. Il rapporto evidenzia l'evoluzione positiva delle competenze valutate in entrambi gli esami, con miglioramenti sostenuti nella lettura critica e nell'inglese, anche se persistono difficoltā nel ragionamento quantitativo. Nello specifico, viene esaminata la traiettoria dell’Universitā Popolare di Cesar, un’istituzione che mostra progressi graduali nei suoi risultati e una posizione intermedia nel contesto regionale dei Caraibi colombiani, dove persistono divari strutturali legati alle infrastrutture, all’equitā e all’accesso alle risorse.