Datenanalyse mit R: Beschreiben, Explorieren, Sch?tzen und Testen

Nach einer kurzen generellen Einf?hrung in R wird ausf?hrlich erl?utert, wie Daten eingelesen und bearbeitet werden k?nnen. Danach erkl?rt das Buch Verfahren der deskriptiven und explorativen Statistik. Die Inferenzstatistik wird durch Ausprobieren und Simulationen eingef?hrt, gefolgt von einer ausf?hrlichen Darstellung der g?ngigen inferenzstatistischen Verfahren. Den Abschluss machen die explorative Faktorenanalyse und die Clusteranalyse. Alle Verfahren werden den LeserInnen mittels zahlreicher Datens?tze zur Verf?gung gestellt, und jedes Kapitel demonstriert die Analysen anhand einfacher und komplexer Datenbeispiele aus dem Forschungsalltag. Nicht zu Unrecht ist R inzwischen in der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse etabliert und manche neueren Verfahren stehen nur dort zur Verf?gung. Die LeserInnen werden ?ber das gesamte Buch hinweg immer wieder ermuntert, die Vielfalt und Flexibilit?t von R selbst auszuprobieren. De Gewicht in Gramm: 600.