Paperback. Ziel des Lehrbuchs ist das Einueben und Umsetzen wichtiger Kompetenzen beim Datenhandling. So bestehen die ersten Schritte einer jeden empirischen Studie darin, die Daten fuer die eigene Analyse vorzubereiten. Das Bearbeiten (filtern, selektieren und ergaenzen von Variablen) und das Strukturieren (gruppieren, zusammenfassen, zusammenfuegen und bereinigen von Variablen und Datensaetzen) der Daten legen dabei die fundamentale Grundlage jeder Empirie. Weiterfuehrende Schritte zur Visualisierung und Analyse von Daten erlauben schliesslich beduerfnisorientierte Gestaltungen der eigenen Datenanalyse.Aus didaktischer Sicht ist dieses Lehrbuch ein Mitmach-Buch. Die Leser und Leserinnen des Lehrbuchs koennen hierzu die verschiedenen Datensaetze und Skripte von der Webseite des Verlages herunterladen und lernen von Beginn an und Schritt fuer Schritt, wie wir die Daten bearbeiten, strukturieren, visualisieren und analysieren. Die Leser und Leserinnen des Lehrbuchs koennen hierzu die verschiedenen Datensaetze und Skripte von der Webseite des Verlages herunterladen und lernen von Beginn an und Schritt fuer Schritt, wie wir die Daten bearbeiten, strukturieren, visualisieren und analysieren. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.

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Bibliographic Details

Title: Datenbearbeitung und -visualisierung mit R (Paperback)
Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
Publication Date: 2025
Language: German
ISBN 10: 3658480149
ISBN 13: 9783658480141
Binding: Paperback
Condition: new

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Synopsis

Ziel des Lehrbuchs ist das Ein�ben und Umsetzen wichtiger Kompetenzen beim Datenhandling. So bestehen die ersten Schritte einer jeden empirischen Studie darin, die Daten f�r die eigene Analyse vorzubereiten. Das Bearbeiten (filtern, selektieren und erg�nzen von Variablen) und das Strukturieren (gruppieren, zusammenfassen, zusammenf�gen und bereinigen von Variablen und Datens�tzen) der Daten legen dabei die fundamentale Grundlage jeder Empirie. Weiterf�hrende Schritte zur Visualisierung und Analyse von Daten erlauben schlie�lich bed�rfnisorientierte Gestaltungen der eigenen Datenanalyse.

Aus didaktischer Sicht ist dieses Lehrbuch ein “Mitmach”-Buch. Die Leser und Leserinnen des Lehrbuchs k�nnen hierzu die verschiedenen Datens�tze und Skripte von der Webseite des Verlages herunterladen und lernen von Beginn an und Schritt f�r Schritt, wie wir die Daten bearbeiten, strukturieren, visualisieren und analysieren.

About the Author

Dr. Marc Scheufen ist Senior Economist im Themencluster Digitalisierung und Klimawandel am Institut der deutschen Wirtschaft und lehrt u.a. Statistik und Data Analytics an der Rheinischen Hochschule, K�ln. Kontakt: scheufen@iwkoeln.de

Dr. Armin Mertens ist Leiter des Kooperationsclusters Big Data Analytics am Institut der deutschen Wirtschaft, K�ln. Kontakt: armin.mertens@iwkoeln.de

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