Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Image Computing
Lu, Le|Zheng, Yefeng|Carneiro, Gustavo|Yang, Lin
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Add to basketDieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Addresses the challenges of applying deep learning for medical image analysisPresents insights from leading experts in the fieldDescribes principles and best practicesDr. Le Lu is a Staff Scientist in the Radiolo.
Seller Inventory # 122748580
This book presents a detailed review of the state of the art in deep learning approaches for semantic object detection and segmentation in medical image computing, and large-scale radiology database mining. A particular focus is placed on the application of convolutional neural networks, with the theory supported by practical examples. Features: highlights how the use of deep neural networks can address new questions and protocols, as well as improve upon existing challenges in medical image computing; discusses the insightful research experience of Dr. Ronald M. Summers; presents a comprehensive review of the latest research and literature; describes a range of different methods that make use of deep learning for object or landmark detection tasks in 2D and 3D medical imaging; examines a varied selection of techniques for semantic segmentation using deep learning principles in medical imaging; introduces a novel approach to interleaved text and image deep mining on a large-scale radiology image database.
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letzte Aktualisierung: 23.10.2019