Deep Learning with PyTorch: Build, train, and tune neural networks using Python tools
Stevens, Eli, Luca Antiga and Thomas Viehmann:
Language: English
Published by Manning, 2020
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- Title
- Deep Learning with PyTorch: Build, train, and tune neural networks using Python tools
- Author
- Stevens, Eli, Luca Antiga and Thomas Viehmann:
- Publisher
- Manning
- Publication year
- 2020
- Condition
- Sehr gut
- Binding
- paperback
- Language
- English
- ISBN 10
- 1617295264
- ISBN 13
- 9781617295263
- Item weight
- 1 gram
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- Varia
Key Features
Written by PyTorch’s creator and key contributors
Develop deep learning models in a familiar Pythonic way
Use PyTorch to build an image classifier for cancer detection
Diagnose problems with your neural network and improve training with data augmentation
Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.
About The Book
Every other day we hear about new ways to put deep learning to good use: improved medical imaging, accurate credit card fraud detection, long range weather forecasting, and more.
PyTorch puts these superpowers in your hands. Instantly familiar to anyone who knows Python data tools like NumPy and Scikit-learn, PyTorch simplifies deep learning without sacrificing advanced features. It’s great for building quick models, and it scales smoothly from laptop to enterprise.
Deep Learning with PyTorch teaches you to create deep learning and neural network systems with PyTorch. This practical book gets you to work right away building a tumor image classifier from scratch. After covering the basics, you’ll learn best practices for the entire deep learning pipeline, tackling advanced projects as your PyTorch skills become more sophisticated. All code samples are easy to explore in downloadable Jupyter notebooks.
What You Will Learn
- Understanding deep learning data structures such as tensors and neural networks
- Best practices for the PyTorch Tensor API, loading data in Python, and visualizing results
- Implementing modules and loss functions
- Utilizing pretrained models from PyTorch Hub
- Methods for training networks with limited inputs
- Sifting through unreliable results to diagnose and fix problems in your neural network
- Improve your results with augmented data, better model architecture, and fine tuning
This Book Is Written For
For Python programmers with an interest in machine learning. No experience with PyTorch or other deep learning frameworks is required.
About The Authors
Eli Stevens has worked in Silicon Valley for the past 15 years as a software engineer, and the past 7 years as Chief Technical Officer of a startup making medical device software. Luca Antiga is co-founder and CEO of an AI engineering company located in Bergamo, Italy, and a regular contributor to PyTorch. Thomas Viehmann is a Machine Learning and PyTorch speciality trainer and consultant based in Munich, Germany and a PyTorch core developer.
Table of Contents
PART 1 - CORE PYTORCH
1 Introducing deep learning and the PyTorch Library
2 Pretrained networks
3 It starts with a tensor
4 Real-world data representation using tensors
5 The mechanics of learning
6 Using a neural network to fit the data
7 Telling birds from airplanes: Learning from images
8 Using convolutions to generalize
PART 2 - LEARNING FROM IMAGES IN THE REAL WORLD: EARLY DETECTION OF LUNG CANCER
9 Using PyTorch to fight cancer
10 Combining data sources into a unified dataset
11 Training a classification model to detect suspected tumors
12 Improving training with metrics and augmentation
13 Using segmentation to find suspected nodules
14 End-to-end nodule analysis, and where to go next
PART 3 - DEPLOYMENT
15 Deploying to production
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About the Author
Luca Antiga worked as a researcher in biomedical engineering in the 2000s, and spent the last decade as a cofounder and CTO of an AI engineering company. He has contributed to several open source projects, including the PyTorch core. He recently cofounded a US-based startup focused on infrastructure for data-defined software.
Thomas Viehmann is a machine learning and PyTorch specialty trainer and consultant based in Munich, Germany, and a PyTorch core developer. With a PhD in mathematics, he is not scared by theory, but he is thoroughly practical when applying it to computing challenges.
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Studibuch ist ein Onlineshop für Studien- und Fachbücher. Bei uns bekommst Du gebrauchte und gut erhaltene Fachliteratur zu fairen Preisen. Bücher mehrmals zu verwenden bedeutet, knappe Ressourcen nachhaltig zu nutzen. Durch deinen Einkauf bei Studibuch entsteht eine Wertekette, die vollständig auf nachhaltiges Wirtschaften ausgerichtet ist und ein Zeichen gegen die Wegwerfmentalität setzt. Wenn Du selbst noch gebrauchte Fachbücher hast, die Du nicht mehr benötigst dann kannst Du sie auf Studibuch.de verkaufen. Mit Deinem Verkauf bei Studibuch schaffst Du Platz im Regal und kannst den Verkaufserlös für ein neues Fachbuch nutzen. Der Verkauf funktioniert ganz einfach. Du gibst die ISBN oder den Buchtitel auf unserer Seite ein oder scannst mit der kostenlosen Studibuch App den Barcode des Buches. Jetzt fehlt nur noch eine Angabe zum Zustand und dann wird Dir direkt der Verkaufspreis genannt. Nachdem Du alle Bücher eingegeben hast, kannst Du über einen Link Deinen Paketschein ausdrucken und die Bücher an uns versenden. Nach Eintreffen der Bücher erhältst Du garantiert innerhalb von drei Werktagen Dein Geld.…
Specialty
FachbücherSeller's business information
Studibuch GmbH
Neue Weinsteige 69
Stuttgart, Germany 70180
Terms of sale
§ 1 Geltungsbereich
(1) Diese allgemeinen Geschäftsbedingungen gelten für alle Geschäftsbeziehungen zwischen der Studibuch GmbH und ihren Kunden über physische Produkte (z.B. Bücher, CDs) und Dienstleistungen über sämtliche von Studibuch bereitgestellten Kanäle, z.B. Webshop, Applikationen (im Folgenden: App)
(2) Die allgemeinen Geschäftsbedingungen gelten in der jeweiligen, zum Zeitpunkt des Vertragsschlusses aktuellen Fassung. Je nach Endgerät des Kunden kann dieses Dokument ausgedruckt und/oder gespeichert ("Datei speichern unter") werden.
§ 2 Zustandekommen des Vertrages
(1) Die Darstellung des Sortiments von Studibuch stellt kein Angebot i.S.d. §§ 145 ff BGB dar, sondern eine unverbindliche Aufforderung an den Kunden, diese physischen Produkte (im Folgenden: Produkt/e) zu bestellen.
(2) Indem der Kunde per Internet (durch Anklicken des Buttons "Kaufen"), E-Mail, Telefon oder über sonstige Kommunikationswege eine Bestellung an Studibuch absendet, gibt er ein verbindliches Angebot auf Abschluss eines Vertrages mit Studibuch ab. Der Kunde erhält eine Bestätigung des Empfangs der Bestellung per E-Mail (Bestelleingangsbestätigung), in der die Bestelldaten aufgeführt sind. Diese Bestelleingangsbestätigung stellt keine Annahme des Angebots dar, sondern soll den Kunden nur darüber informieren, dass die Bestellung bei Studibuch eingegangen ist.
(3) Ein Kaufvertrag mit Studibuch über physische Produkte kommt zustande, wenn Studibuch das Angebot des Kunden annimmt, indem Studibuch das bestellte Produkt an den Kunden versendet bzw. den Versand an den Kunden mit einer zweiten E-Mail (Versandbestätigung) bestätigt.
(4) Über Produkte aus ein- und derselben Bestellung, die nicht in der Versandbestätigung aufgeführt sind, kommt kein Kaufvertrag zustande. Bei der Zahlungsart "Vorkasse" kommt der Kaufvertrag bereits mit Aufgabe der Bestellung durch den Kunden und Versand der Vorkasseaufforderung durch Studibuch zustande.
(5) Kann Studibuch das Angebot des Kunden nicht annehmen, wird der Kunde anstelle der Annahme der Bestellung über die Nichtverfügbarkeit informiert. Bereits erbrachte Gegenleistungen des Kunden werden unverzüglich erstattet.
(6) Auf Wunsch stellt Studibuch eine Kopie der Bestelldaten zur Verfügung.
§ 3 Preis, Fälligkeit, Bezahlung
(1) Alle Preise enthalten die gesetzliche Mehrwertsteuer.
(2) Studibuch akzeptiert nur die im Rahmen des Bestellvorgangs dem Kunden jeweils angezeigten Zahlungsarten. Soweit Studibuch eine gültige E-Mail-Adresse des Kunden vorliegt, erfolgt der Versand der Rechnung per E-Mail.
(3) Der Kaufpreis sowie ggf. anfallende Versandkosten werden vorbehaltlich Absatz 3 mit Rechnungsstellung fällig. Bei Zahlung per Bankeinzug und Kreditkarte erfolgt die Belastung am Tag der Rechnungsstellung.
(4) Studibuch behält sich vor, insbesondere in den Fällen, in denen sich im Zeitpunkt des Auftragseingangs offene Rechnungen bereits im Mahnlauf befinden, eine Vorkasse in Höhe des Auftragswerts zu verlangen. Gleiches gilt, wenn der Warenwert aller Aufträge, die Summe noch offener Rechnungen oder bereits auf den Versandweg gebrachte Aufträge im Zeitpunkt einer neuen Bestellung einen Betrag in Höhe von 200,00 EUR überschreiten. Eine Aufforderung, Vorkasse zu leisten, erhält darüber hinaus jeder Kunde, dessen Gutschriften 30 Prozent seines bisherigen Gesamtrechnungsvolumens erreichen bzw. überschreiten. Die Bestellung wird nach Zahlungseingang bearbeitet.
(5) Der Kunde ist zur Aufrechnung nur berechtigt, sofern und soweit seine Gegenansprüche rechtskräftig festgestellt, unbestritten oder von Studibuch anerkannt sind. Zur Ausübung eines Zurückbehaltungsrechts ist der Kunde nur befugt, wenn sein Gegenanspruch auf demselben Kaufvertrag beruht.
§ 4 Kundenrezensionen
Verfasst der Kunde eine Kundenrezension, ist Studibuch berechtigt, diesen Text über alle Kanäle, z.B. Webshop, eReader, und Social Media Auftritte der Studibuch GmbH anzuzeigen. Studibuch behält sich vor, eine Rezension nicht oder nur für einen begrenzten Zeitraum und, soweit dies aus rechtlichen Gründen geboten ist (z.B. bei Verletzung von Persönlichkeitsrechten), gekürzt anzuzeigen. Kundenrezensionen geben ausschließlich die Meinung der Kunden wieder und stimmen nicht unbedingt mit der Auffassung von Studibuch überein.
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§ 5 Gewährleistung
(1) Studibuch wird für Mängel im Rahmen der gesetzlichen Bestimmungen einstehen.
(2) Bei Verträgen mit Verbrauchern gemäß § 13 BGB, d.h. die Bestellung kann weder einer gewerblichen noch selbständigen beruflichen Tätigkeit des Kunden zugeordnet werden, beträgt die Gewährleistungsfrist 2 Jahre ab Ablieferung der Ware. Bei Bestellungen von Kunden, die gemäß § 14 BGB Unternehmer sind, ist die Gewährleistungsfrist auf ein Jahr beschränkt.
§ 6 Haftung
Studibuch schließt die Haftung für leicht fahrlässige Pflichtverletzungen aus, sofern
a) dies keine Garantien oder vertragswesentlichen Pflichten betrifft, d.h. Verpflichtungen, deren Erfüllung die ordnungsgemäße Durchführung des Vertrages überhaupt erst ermöglichen und auf deren Einhaltung der Vertragspartner regelmäßig vertraut und vertrauen darf, b) es nicht um Schäden aus der Verletzung des Lebens, des Körpers oder der Gesundheit geht, c) Ansprüche nach dem Produkthaftungsgesetz unberührt bleiben. Gleiches gilt für Pflichtverletzungen unserer Erfüllungsgehilfen.
§ 7 Datenschutz
Studibuch verpflichtet sich, die personenbezogenen Daten der Kunden nach den datenschutzrechtlichen Bestimmungen (insbesondere BDSG und TMG) vertraulich zu behandeln.
§ 8 Streitschlichtung
Ab dem 15. Februar 2016 stellt die EU-Kommission eine Plattform für außergerichtliche Streitschlichtung bereit. Verbrauchern gibt dies die Möglichkeit, Streitigkeiten im Zusammenhang mit Ihrer Online-Bestellung zunächst ohne die Einschaltung eines Gerichts zu klären. Die Streitbeilegungs-Plattform ist unter dem externen Link http://ec.europa.eu/consumers/odr/ erreichbar. In diesem Zusammenhang sind wir gesetzlich verpflichtet, Sie auf unsere E-Mail-Adresse hinzuweisen. Diese lautet: info@studibuch.de.
§ 9 Anschriften
Anbieter und Vertragspartner:
Studibuch GmbH / Neue Weinsteige 69 / 70180 Stuttgart / Deutschland
E-Mail: info@studibuch.de
Sitz der Gesellschaft:
Studibuch GmbH Neue Weinsteige 69
70180 Stuttgart, Geschäftsführer: Lutz Gaissmaier Amtsgericht , HRB, Ust.-Id.: DE
§ 11 Schlussbestimmungen
(1) Der Vertragsschluss erfolgt ausschließlich in deutscher Sprache. Für die Rechtsbeziehungen der Kunden und Studibuch gilt deutsches Recht ohne die Verweisungsnormen des Internationalen Privatrechts und unter Ausschluss des UN-Kaufrechts (CISGG). Ist der Kunde Verbraucher kann auch das Recht am Wohnsitz des Kunden anwendbar sein, sofern es sich um zwingende verbraucherrechtliche Bestimmungen handelt.
(2) Sofern der Kunde Kaufmann ist, ist Stuttgart ausschließlicher Gerichtsstand für alle Ansprüche im Zusammenhang mit der Geschäftsbeziehung.
(3) Sollten ein oder mehrere Bestimmungen dieser allgemeinen Geschäftsbedingungen ganz oder teilweise unwirksam sein oder ihre Rechtswirksamkeit später verlieren, so wird hierdurch die Wirksamkeit der Geschäftsbedingungen im Übrigen nicht berührt.
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