Deep Learning Receptury

Pomysl, by komputery wykorzystywac do generowania inteligentnych rozwiazan, narodzil sie w zamierzchlych dla informatyki czasach, mniej wiecej w polowie XX wieku. Bardzo dlugo jednak idea ta - z powodu ograniczen technologicznych - nie mogla wyjsc poza rozwazania teoretyczne. Dzis osoby zainteresowane uczeniem glebokim sa w komfortowej sytuacji: moga korzystac z ogólnie dostepnych frameworków uczenia glebokiego, siegac po ogromne zbiory danych, a ponadto wyniki tego rodzaju badan znalazly sie w centrum zainteresowania biznesu. Okazuje sie, ze nawet bez szczególnego przygotowania teoretycznego mozna budowac i udoskonalac potezne modele sieci neuronowych oraz uczenia glebokiego i wdrazac je w konkretnych sytuacjach.

Dzieki tej ksiazce, nawet jesli nie posiadasz zaawansowanej wiedzy o uczeniu glebokim (oryg. deep learning), zaczniesz szybko tworzyc rozwiazania z tego zakresu. Zamieszczone tu receptury pozwola Ci sprawnie zaznajomic sie z takimi zastosowaniami uczenia glebokiego jak klasyfikacja, generowanie tekstów, obrazów i muzyki. Cennym elementem ksiazki sa informacje o rozwiazywaniu problemów z sieciami neuronowymi - testowanie sieci wciaz jest trudnym zagadnieniem. Ponadto znalazly sie w niej porady dotyczace pozyskiwania danych niezbednych do trenowania sieci, a takze receptury, dzieki którym latwiej zaczac uzytkowac modele w srodowiskach produkcyjnych.

Z tej ksiazki dowiesz sie, jak:

tworzyc uzyteczne aplikacje, które docenia uzytkownicy
obliczac podobienstwo tekstów
wizualizowac wewnetrzny stan systemu sztucznej inteligencji
napisac usluge odwrotnego wyszukiwania obrazów za pomoca wyuczonych sieci
wykorzystac sieci GAN, autoenkodery i LSTM do generowania ikon
wykrywac style w utworach muzycznych
Uczenie glebokie - rzecz dla kreatywnych filozofów z mysza w dloni!
O autorze
Douwe Osinga jest doswiadczonym inzynierem oprogramowania. Pochodzi z Haarlem w Holandii, do niedawna pracowal dla Google w Zurychu, Hajdarabadzie i Sydney. Zalozyl trzy startupy. Jest typowym globtroterem; zawodowo uwielbia wyzwania, które zmuszaja go do laczenia technologii i wyników wlasnej pomyslowosci.